Machine Learning Engineer bei Smarter Ecommerce GmbH | DEVjobs.at

Farkas Kiss Endre legjobb állása Smarter Ecommerce GmbH

Bewerbung fur Machine Learning Engineer bei Smarter Ecommerce GmbH | DEVjobs.at

Levél szövege

Lieber Smarter Ecommerce GmbH!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Machine Learning Engineer bei Smarter Ecommerce GmbH | DEVjobs.at bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Deine Rolle im Team
Du kümmerst dich um die Weiterentwicklung und das Monitoring der Machine-Learning-Modelle in der Produktionsumgebung.
Du unterstützt bei diversen Experimenten, um aktuelle und zukünftige Machine-Learning-Ansätze zu testen.
Du codest und verwendest dabei Python als Programmiersprache.
Du arbeitest an der Systemarchitektur der Data-Science-Komponenten unserer Softwarelösungen und optimierst Features in Hinblick auf Skalierbarkeit und Performance.
Du plantst gemeinsam mit uns den nächsten Release und hast das Mindset eines DevOps/MLOps.

Technologien und Skills
Google Cloud Platform
Apache Spark
Docker
Python
Buddy
Java
SQL
Kubernetes
BigQuery
Scala

Unsere Erwartungen an dich:
Qualifikationen
Du hast ein solides Basiswissen in den Bereichen Machine Learning und Statistik.
Du interessierst dich für die bei uns eingesetzten Technologien wie Python, Java, Scala, Google Cloud, SQL, BigQuery, Spark, Docker, Kubernetes etc.
Du sprichst fließend Englisch und arbeitest gerne mit verschiedenen Stakeholdern zusammen.

Erfahrung
Du kannst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Software-Entwicklung vorweisen und kennst dich mit Python aus.

Ausbildung
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik bzw. Software Engineering idealerweise mit einem Schwerpunkt Data Science oder Data Engineering.

Benefits
Home Office
Fitness Angebote
Kaffee, Tee o. Ä
Notebook zur Privatnutzung
Tischkicker o. Ä.
Snacks, Süßigkeiten
Gute Anbindung
Flexible Arbeitszeiten
Mitarbeiterprämie
Bonuszahlungen
Frisches Obst
Team Events