Junior Backend Developer - Klimawandelfolgen (30 bis 38,5h/Woche)
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Farkas Kiss Endre legjobb állása JOHANNES KEPLER UNIVERSITÄT
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Bewerbung fur PhD Position (f/m/d): Visual Computing for Big Life Science Data (PraeDoc)
Levél szövege
Lieber JOHANNES KEPLER UNIVERSITÄT!
Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Junior Backend Developer - Klimawandelfolgen (30 bis 38,5h/Woche) bewerben.
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.
Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger
https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org
Álláshirdetés szövege
30.3.2023
Kategorie:
EDV
Bezahlung:
Ab € 3.520 brutto auf Vollzeit Basis
Ort:
Ausserhalb
Stunden:
Vollzeit
Kontaktperson:
Ralitsa Malinova
E-Mail Adresse:
rali@talentbase.tech
Hey, wir sind Talentbase!
Wir finden Teilzeitjobs und Praktika für Student:innen im Data Science und Engineering Bereich. Wir arbeiten mit Unternehmen aus allen Branchen zusammen, so dass du 15-20h pro Woche oder auch Vollzeit arbeiten und deine Fähigkeiten als Student:in verbessern kannst.
Dein Profil
Du bist Student:in im Bachelor/Master Informatik, AI, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering, Statistik, Mathematik, Physik, BWL, Economics, Quantitative Finance oder Ähnliches.
Du brennst für Data Science und hast bereits erste Erfahrungen im Studium und an eigenen Projekten gesammelt und willst jetzt durchstarten.
Deine Rolle
Als Teil des interdisziplinären Teams konzipierst und entwickelst du Back-End Systeme für Datenaustausch und -analyse und scahffst damit Mehrwert für die Partner vom AIT.
Du entwickelst in Abstimmung mit Fachexpert:innen und Anwender:innen datenzentrierte Lösungen (bspw. im Rahmen von Gaia-X).
Du bringst deine Erfahrung in der Entwicklung komplexer verteilter Softwarelösungen ein, um neue innovative Lösungen zu gestalten und umzusetzen.
Dein Impact
Mit deiner Fachexpertise und Kreativität gestaltest du aktiv zukünftige Datenökosysteme mit.
In den Kunden- und Forschungsprojekten hast du wesentlichen Anteil an innovativen Lösungen für eine sicherere Gesellschaft von morgen.
Technologien
Hilfreich: Python, Java, Spring, Machine Learning, TypeScript, Node.js, JavaScript, Microservices
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