Data Scientist - Automotive (w/m/d)

Farkas Kiss Endre legjobb állása Brunel

info@brunelinternational.net

Bewerbung fur Junior Backend- / Full Stack Webdeveloper (w/m/d) (w/m/d)

Levél szövege

Lieber Brunel!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Data Scientist - Automotive (w/m/d) bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Interessieren Sie sich für Algorithmen und Analysen und sind sicher im Umgang mit einer Data-Science-nahen Programmierumgebung? Sehen Sie Ihre Zukunft im Bereich Big Data? Dann machen Sie Ihren entscheidenden Karriereschritt, bewerben Sie sich bei Brunel und erleben Sie mit uns die Vielfalt des Engineerings. Denn wir suchen Sie als Data Scientist (w/m/d) für unseren Standort in Rosenheim.

Ihre Aufgabe

Sie werden maßgeblich dazu beitragen, die Geschäftsstrategien im Bereich Automotive mit datenbasierten Einblicken und Entscheidungen zu unterstützen.

Als Data Scientist werden Sie große Datenmengen analysieren und fundierte Entscheidungen in verschiedenen Projekten treffen, um komplexe Probleme in der Fahrzeugtechnologie zu lösen.

Sie werden eng mit anderen Abteilungen wie Engineering, Produktentwicklung und Marketing zusammenarbeiten, um gemeinsam die besten datenbasierten Lösungen zu finden und umzusetzen.

Dabei werden Sie Datenquellen identifizieren und auswerten, um Trends und Muster im Bereich Automotive zu erkennen und zu analysieren.

Als erfahrener Data Scientist im Automotive-Bereich werden Sie proaktiv neue Technologien und Ansätze in der Datenanalyse evaluieren und empfehlen, um die Datenstrategie stets auf dem neuesten Stand zu halten.

Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder eines ähnlichen Fachbereichs - Erfahrung in der Anwendung von Datenanalyse-Tools und -Methoden, insbesondere im Bereich Machine Learning - Kenntnisse in den gängigen Programmiersprachen wie Python, R, MATLAB oder Java - Erfahrung in der Datenanalyse und -modellierung von großen Datenmengen, idealerweise im Automotive-Bereich - Vertrautheit mit gängigen Big Data-Technologien und -Plattformen wie Hadoop, Spark oder NoSQL-Datenbanken

Wir Bieten
Bei uns arbeiten Sie unbefristet und in Festanstellung. Darüber hinaus bieten wir Ihnen einen Haustarifvertrag, der auf die Gehaltsstrukturen der verschiedenen Berufsgruppen zugeschnitten ist und Qualifikation sowie Berufserfahrung honoriert. Neben den tariflich gesicherten Sozialleistungen eines expandierenden Unternehmens bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich entsprechend Ihres individuellen Erfahrungsschatzes persönlich und fachlich weiterzubilden.

Bachelor of Science / Engineering / Arts Fachhochschule