Junior Data Scientist (Teilzeit oder Vollzeit) bei einem schnell wachsenden jungen Tech Unternehmen

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Linz
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JOHANNES KEPLER UNIVERSITÄT
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May 4, 2023, 10:40 p.m.
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Farkas Kiss Endre Junior Data Scientist (Teilzeit oder Vollzeit) bei einem schnell wachsenden jungen Tech Unternehmen bei  nudist vlogger
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java
5
python
-10

Farkas Kiss Endre legjobb állása JOHANNES KEPLER UNIVERSITÄT

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Bewerbung fur Software Engineer Frontend (m/w/d)

Levél szövege

Lieber JOHANNES KEPLER UNIVERSITÄT!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Junior Data Scientist (Teilzeit oder Vollzeit) bei einem schnell wachsenden jungen Tech Unternehmen bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

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4.5.2023
Kategorie:
EDV
Bezahlung:
Ab € 2.635 brutto auf Vollzeit Basis
Fähigkeiten:
Python, SQL, Deep Learning
Ort:
Linz Stadt
Stunden:
Teilzeit
Kontaktperson:
Ralitsa Malinova
Hey, wir sind Talentbase!

Wir finden Teilzeitjobs und Praktika für Student:innen im Data Science und Engineering Bereich. Wir arbeiten mit Unternehmen aus allen Branchen zusammen, so dass du 15-20h pro Woche oder auch Vollzeit arbeiten und deine Fähigkeiten als Student:in verbessern kannst.

Dein Profil
Du bist Student:in im Bachelor/Master Informatik, AI, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering, Statistik, Mathematik, Physik, BWL, Economics, Quantitative Finance oder Ähnliches.

Du brennst für Data Science und hast bereits erste Erfahrungen im Studium und an eigenen Projekten gesammelt und willst jetzt durchstarten.

Das erwartet Dich bei diesem Job:
Dieser konkrete Job ist bei FiveSquare - ein junges und schnell wachsendes Tech Unternehmen.
Research & Development im Bereich von Machine Learning
Entwicklung von KI-Prototypen bis hin zur Produktreife
Einsatz von Cutting-Edge Technologien (PyTorch, AWS, Docker,..)
Datenexploration, Analysen & Big-Data Pipelines
Aktive Kundenkommunikation und Abstimmungen

Technologien
Erforderlich: Python, SQL, Deep Learning
Hilfreich: MS Azure, Java, C#, AWS, TensorFlow, NoSQL, PyTorch

Bewerbe dich hier oder finde ähnliche Jobs für Studierenden:
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