Data Engineer bei AVL LIST | DEVjobs.at

Állás info
Város
Graz
Cégnév
AVL LIST
Céginfo
9 állás a cégnél
Cég címe
Graz Hans-List-Platz 1
Cég weboldal
https://www.avl.com
Cég link
https://devjobs.at/team/avl-list
Hirdetés aktiválása
May 30, 2023, 7:28 a.m.
Hirdetés utoljára aktív
May 31, 2023, 11:38 a.m.
Link
https://devjobs.at/job/64a8e8c7d1a4a236448dd062be26ff8f
Farkas Kiss Endre Data Engineer bei AVL LIST | DEVjobs.at bei  nudist vlogger
Pontszám
java
5
python
-10

Farkas Kiss Endre legjobb állása AVL LIST

AVL LIST email

press@avl.com;dsb@dsb.gv.at;lehrlingsausbildung@avl.com;legal@avl.com;info@avl.com;trainees@avl.com;marketing.pte@avl.com;career@avl.com;employerbranding@avl.com;security@avl.com;portalmanagement@avl.com

Email tárgya

Bewerbung fur IT Infrastructure Expert bei AVL LIST | DEVjobs.at

Levél szövege

Lieber AVL LIST!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Data Engineer bei AVL LIST | DEVjobs.at bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Deine Rolle im Team
Definition von Analysen inklusive Einrichtung einer Datenanalyseanwendungen sowie Unterstützung bei der Definition von Data Governance, einschließlich Data Lifecycle Management
Implementierung von ETL-Prozessen (telemetriebasierte und stationäre Testdaten)
Entwicklung umfangreicher Datenverarbeitungs-Engines, Echtzeit-Suche und -Analysen auf Basis von Zeitreihendaten
Zusammenarbeit mit Data Scientists bei der Entwicklung komplexer On-Premise-, Hybrid- und Cloud-Lösungsarchitekturen
Entwurf, Konstruktion und Wartung großer (Zeitreihen-)Datenverarbeitungssysteme (Aggregation, Transformation, Bereinigung, Anreicherung)
Skalierung von Design-Algorithmen durch Implementierung in Cloud-native Anwendungen
Sicherstellung des Know-How-Aufbaus und -Transfers sowie der kontinuierlichen Verbesserung im Bereich Data Engineering

Technologien und Skills
Linux
AWS
Google Cloud Platform
NumPy
Java
Azure
C#
Bash
Kubernetes
C++
Python
SQL
Pandas
Dask
Pyspark

Unsere Erwartungen an dich:
Qualifikationen
Python (vor allem im PyData-Stack (Pandas/Numpy und verwandte Pakete)
Höhere Programmiersprachen (C#/C++/Java)
Skalierbare Verarbeitungsumgebungen wie Python Dask (oder PySpark)
Linux und Skriptsprachen (Bash Scripts)
Datenbanktechnologien (SQL/OLAP und Non-SQL)
Containerisierung und Orchestrierung von containerisierten Diensten (Kubernetes)
Gute Kenntnisse von Fahrzeugarchitekturen, Kommunikation und Komponenten
Fließendes Sprechen und ausgezeichnete Schreibkenntnisse in Englisch
Bereitschaft und Fähigkeit zur konstruktiven Zusammenarbeit in einem internationalen Team
Bereitschaft zu Dienstreisen im Rahmen von Entwicklungsprojekten

Erfahrung
Mind. 3 Jahre Berufserfahrung und Kenntnisse in folgenden Bereichen:
Nachgewiesene Erfahrung in der Nutzung von Cloud-Technologien (Azure, AWS, GCP) für industrielle Anwendungen sowie von CI/CD-Datenpipelines (einschließlich Bereitstellung und Überwachung von ML-basierten Modellen) in Cloud-Umgebungen

Ausbildung
Ingenieurausbildung (BSc, MSc, MEng oder PhD) in Informatik, Informatik/Telematik, Mathematik/Statistik oder vergleichbarer technischer Abschluss

Benefits
Gesundheitsförderung
Essenszulage
Kantine/Betriebsrestaurant
Handy zur Privatnutzung
Betr. Altersvorsorge
Bildungskarenz/Auszeit
Fitness Angebote
Flexible Arbeitszeiten
Team Events
Mitarbeitervergünstigungen
Mitarbeiterparkplatz
Betriebsarzt
Notebook zur Privatnutzung
Kinderbetreuung
Gute Anbindung
Home Office
Extra Urlaubstage
Tiere willkommen