Data Engineer bei AVL LIST | DEVjobs.at

Farkas Kiss Endre legjobb állása AVL LIST

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Bewerbung fur IT Infrastructure Expert bei AVL LIST | DEVjobs.at

Levél szövege

Lieber AVL LIST!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Data Engineer bei AVL LIST | DEVjobs.at bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Deine Rolle im Team
Schreiben von Data Analytics in Python unter Verwendung einer leistungsfähigen und cloud-nativen Data Analytics-Plattform
Enge Zusammenarbeit mit Domänenexperten zur Ableitung der besten und effizientesten Analysemethoden für domänenspezifische Analyseaufgaben
Entwicklung von Anwendungen als Standardprodukte mit klarem Fokus auf Standardisierung und Wartbarkeit.
Verantwortung für technische, methodische und qualitative Aspekte der entwickelten Anwendungen
Unterstützung des CI/CD-Prozesses für alle Entwicklungsartefakte
Vertieftes Verständnis der zugrundeliegenden Datenverarbeitungsplattform, um deren Potenzial voll ausschöpfen zu können.

Technologien und Skills
Linux
ClickHouse
MATLAB
NumPy
Google Cloud Platform
Java
C++
Kubernetes
Azure
SQL
Scala
C#
Python
Bash
Apache Spark
Pandas
AWS
Elastic
Dask

Unsere Erwartungen an dich:
Qualifikationen
Sehr gute Kenntnisse in Python und dem damit verbundenen PyData-Stack (Pandas/Numpy und verbundene Pakete)
Grundlegendes Know-how in Datenbanktechnologien (SQL/OLAP und Non-SQL)
Bereitschaft und Fähigkeit zur konstruktiven Zusammenarbeit mit einem globalen Team
Vorzugsweise Kenntnisse über Fahrzeugarchitekturen, Kommunikation und Komponenten
Fließendes Sprechen und ausgezeichnete Schreibkenntnisse in Englisch

Erfahrung
Erfahrung als Data Engineering/Softwareentwicklung in Python, idealerweise mehr als 3 Jahre
Erfahrung mit KI und maschinellem Lernen
Erfahrung mit skalierbaren Verarbeitungsumgebungen wie Dask (oder Spark) und mit der Verarbeitung von Zeitseriendaten
Interesse an Big-Data-Speichertechnologien (z. B. Elastic, ClickHouse) und Interesse an Cloud-Technologien (Azure, AWS, GCP), vorzugsweise mit Grunderfahrung
Vorzugsweise Erfahrung in der Containerisierung und Orchestrierung von containerisierten Diensten (Kubernetes)
Vorzugsweise Erfahrung mit Linux und Skriptsprachen (Bash Scripts)
Vorzugsweise Erfahrung in weiteren Programmiersprachen (z.B. C#/C++/Java, R, Scala, MATLAB)

Ausbildung
Ingenieurausbildung (BSc, MSc, MEng oder PhD) in Informatik, Informatik/Telematik, Mathematik/Statistik oder vergleichbarer Ingenieurabschluss

Benefits
Gesundheitsförderung
Essenszulage
Kantine/Betriebsrestaurant
Handy zur Privatnutzung
Betr. Altersvorsorge
Bildungskarenz/Auszeit
Fitness Angebote
Flexible Arbeitszeiten
Team Events
Mitarbeitervergünstigungen
Mitarbeiterparkplatz
Betriebsarzt
Notebook zur Privatnutzung
Kinderbetreuung
Gute Anbindung
Home Office
Extra Urlaubstage
Tiere willkommen