Research Data Engineer (f/m/x) / Research Data Engineer (w/m/x)
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- June 26, 2023, 5:01 p.m.
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Farkas Kiss Endre legjobb állása Österreichische Akademie der Wissenschaften
Österreichische Akademie der Wissenschaften email
Email tárgya
Bewerbung fur IT Expert (f/m/x)
Levél szövege
Lieber Österreichische Akademie der Wissenschaften!
Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Research Data Engineer (f/m/x) / Research Data Engineer (w/m/x) bewerben.
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.
Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger
https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org
Álláshirdetés szövege
Job ID: ACDH-CH070TEC223
Das Austrian Centre for Digital Humanities and Cultural Heritage (ACDH-CH), ein Institut der Österreichischen
Akademie der Wissenschaften (ÖAW), Österreichs größter außeruniversitären Forschungseinrichtung sucht eine:n
RESEARCH DATA ENGINEER (W/M/X)
mit Spezialgebiet XML-Technologien (20-40h pro Woche, Karenzvertretung)
Werden Sie Teil eines international vernetzten Teams, das an der Schnittstelle zwischen Informationstechnologie
und geisteswissenschaftlichen Studien forscht. In Ihrer Tätigkeit konzentrieren Sie sich auf Verarbeitung und
Publikation von Metadaten und semi-strukturierten Textdaten aus verschiedenen geisteswissenschaftlichen
Disziplinen (Geschichte, Sprachwissenschaft- und Literaturwissenschaft u.v.m). Sie beschäftigen sich dabei
vorwiegend mit digitalen Repräsentationen von sprachlichen oder kulturellen Artefakten (z.B. Büchern,
literarischen Werken) sowie Entitäten (Personen, Orte, historische Ereignisse etc.). Beispiele unserer Arbeit finden
Sie in unseren Code Repositories bzw. bei einigen prototypischen Projekten wie z.B. dem Schnitzler Tagebuch, den Auden Musulin Papers oder Hanslick Online.
Ihre Aufgaben:
Entwicklung von XML-basierten digitalen Editionen bzw. Applikationen
Entwicklung von Workflows für die Extraktion, Anreicherung und Transformation von (Meta)daten
Unterstützung bei der Einrichtung von Digitalisierungsworkflows anhand projektspezifischer Vorgaben
Dokumentation und Testen der entwickelten Daten und Prozeduren
Ihr Profil:
sichere Beherrschung von XML-Technologien (XPath, XSLT und/oder XQuery; Vertrautheit mit den
Konzepten Wohlgeformtheit & Validität; Erfahrung mit XML-Editoren / Tools (oXygen, ROMA, BaseX)
Erfahrung mit Web Technologien (HTML, CSS, JavaScript)
Team-Player mit eigenständiger Arbeitsweise
Von Vorteil:
praktische Erfahrung mit den Community-Standards TEI, METS und/oder LIDO
sicherer Umgang mit modernen Entwicklungsstools (Git, Docker, CI/CD, insbes. GitHub Actions)
Erfahrung mit Digitalisierungsworkflows, idealerweise mit der Software Goobi Workflow
Basiskenntnisse in Python
geisteswissenschaftlicher oder informationstechnologischer Hintergrund
Was wir bieten:
eine inklusive Arbeitsumgebung in einem bunten englisch- und deutschsprachigen Team im Herzen Wiens
eine offene Kommunikations- und Unternehmenskultur (Open Door Policy)
Arbeit mit Daten des kulturellen Erbes in kollaborativen Forschungsprojekten
flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten
eine Arbeitsumgebung, die es Ihnen erlaubt, Interessen und Fähigkeiten weiterzuentwickeln
Das Jahresbrutto-Einstiegsgehalt beträgt € 45.835,72 (für eine Vollzeitstelle) gemäß dem Kollektivvertrag für
Angestellte der Österreichischen Akademie der Wissenschaften. Abhängig von Ihrer Erfahrung oder
akademischem Grad ist ein höheres Gehalt verhandelbar. Die Anstellung beginnt frühestens im September 2023.
Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung (inkl. Lebenslauf, Motivationsschreiben und Referenzen zu bereits
umgesetzten Projekten) per E-Mail an acdh-ch-jobs@oeaw.ac.at unter Angabe der Job ID: ACDH-CH070TEC223.
Die Österreichische Akademie der Wissenschaften betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf
Chancengleichheit und Diversität. Personen, die unterrepräsentierten Gruppen angehören, werden besonders ermutigt, sich zu
bewerben.