Data Scientist (m/w/d)

Állás info
Város
Linz
Cégnév
VACE Engineering GmbH
Céginfo
15 állás a cégnél
Cég címe
Linz Lunzerstraße 78/ BG 33
Cég weboldal
http://www.vace.at/
Cég link
https://www.karriere.at/f/vace-engineering
Hirdetés aktiválása
July 18, 2023, midnight
Hirdetés utoljára aktív
Aug. 10, 2023, 3:58 a.m.
Link
https://www.karriere.at/jobs/6843923
Farkas Kiss Endre Data Scientist (m/w/d) bei  nudist vlogger
Pontszám
java
5
remote,homeoffice
5
python
-10

Farkas Kiss Endre legjobb állása VACE Engineering GmbH

VACE Engineering GmbH email

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Bewerbung fur ERP Anwendungs - Entwickler (m/w/d)

Levél szövege

Lieber VACE Engineering GmbH!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Data Scientist (m/w/d) bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Unser Kunde ist ein weltweit führender Partner für Engineering, Anlagenbau und Lifecycle-Services in der Metallindustrie. Das komplette Technologie-, Produkt- und Leistungsportfolio des Unternehmens umfasst ganzheitliche Lösungen für Elektronik, Automatisierung und Umwelttechnik und deckt alle Schritte der Wertschöpfungskette in der Eisen- und Stahlproduktion vom Rohstoff bis zum fertigen Produkt ab sowie modernste Walzwerkslösungen für NE-Metalle. Wir suchen zum sofortigen Eintritt bei unserem KundenData Scientist (m/w/d)Linz Job-ID: 11930 Ihre neue HerausforderungVerstärkung unseres Data-Science Teams im Bereich der Modell- und Softwareentwicklung mit Fokus auf Computer Vision Applikationen Planung, Entwicklung und Implementierung von IT- Lösungen und Modellen zur Vorhersage von Prozessverhalten und Produkteigenschaften Entwicklung von Lösungen für Prescriptive Analytics Verbinden und Aggregieren von unterschiedlichen Datenquellen für Machine Learning Algorithmen Sicherstellen der Datenqualität Mitarbeit in und Leitung von Kunden- und F&E Projekten Ihre KompetenzenAbgeschlossenes Studium (Master in Data Science, Mathematik, Physik, Metallurgie oder verwandte Disziplin), Für Berufseinsteiger und für Personen mit Berufserfahrung geeignet Fortgeschrittenes Englisch Begeisterung für Artificial Intelligence, Machine Learning und Computer Vision Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Datenvisualisierung Arbeitserfahrung in Programmierung mit Python (C++, C#, Java Kenntnisse von Vorteil) Unser AngebotDas Bruttojahresgehalt gemäß Kollektivvertrag beträgt für diese Funktion bei Erfüllung aller Anforderungen mindestens EUR 54.183,22. Je nach Ausbildung und Erfahrung ist eine deutliche Überzahlung möglich. Weiters bieten wir attraktive Sozialleistungen wie bspw. Betriebsmedizin, ausreichend Gratis-Stellplätze für Fahrzeuge, Kantine sowie Arbeiten im Rahmen unseres Gleitzeitmodells und Arbeiten im Homeoffice uam. Bruttojahresgehalt gemäß Kollektivvertrag mind.:EUR 54.183,22 Abhängig von Ausbildung, Qualifikation & Erfahrung ist eine deutliche Überzahlung möglich. VACE shaping careers | Chancengleichheit und Diversität sind uns wichtig. Ihr AnsprechpartnerPetra SchädleConsultant petra.schaedle@vace.at www.vace.at/hr