Project Manager / Data Scientist (m/w/d)
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- Michael Page
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- July 24, 2023, 3:35 p.m.
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- July 27, 2023, 1:28 p.m.
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- https://de.indeed.com/viewjob?jk=27bd199ab706c370

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Farkas Kiss Endre legjobb állása Michael Page
Levél szövege
Lieber Michael Page!
Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Project Manager / Data Scientist (m/w/d) bewerben.
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.
Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger
https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org
Álláshirdetés szövege
Pionier in Grüner Energie|Internationales Unternehmen mit Purpose
Firmenprofil
Mein Kunde ist ein bedeutender Herrsteller von Photovoltaikzellen und benutzt hochmoderne Technologie um Sonnenergie nachhaltig zu nutzen. Seit 20 Jahren bietet mein Kunde vielseitige Energiekomplettlösungen an.
Im Namen meines Kunden bin ich auf der Suche nach einem Data Scientist (m//w/d) mit Interesse für eine grüne Zukunft.
Aufgabengebiet
Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern um Möglichkeiten für die Nutzung von Unternehmensdaten zur Förderung von Geschäftslösungen zu ermitteln
Datenauswertungen und -analysen mithilfe der Unternehmensdatenbanken zur Optimierung und Verbesserung von Produktentwicklung, Marketingtechniken und Geschäftsstrategien voranzutreiben
Bewertung der Wirksamkeit und Genauigkeit neuer Datenquellen und Datenerfassungstechniken
Entwicklung von benutzerdefinierten Datenmodellen und Algorithmen für die Anwendung auf Datensätze
Nutzung von prädikativen Modellierung umd Kundenerlebnisse, Umsatzgenerierung, Anzeigenausrichttung und andere Geschäftsergebnisse zu verbessern und zu optimieren
Entwicklung des Rahmens für A/B-Tests im Unternehmen und Testen der Modellqualität
Koordinierung der Implementierung von Modellen und die Überwachung der Ergebnisse mit verschiedenen Funktionsteams
Entwicklung der Prozesse und Tools zur Überwachung und Analyse von Modelleistung und Datengenauigkeit
Anforderungsprofil
Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder PhD) in Statistik, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Richtung
Mehrjährige Erfahrung in der Handhabung von Datasets, Bau von statistischen Modellen und Datamining Techniken: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, Text Mining, Social Network Analysis etc.
Erfahrung in Machine Learning Techniken
Kenntnisse mit folgenden Programmiersprachen: C, C++, Java, JavaScript, R, Python, SQL, etc.
Erfahrungen im agilen Arbeitsumfeld
Verhandlungssicher in Englisch und gute Deutschkenntnisse
Vergütungspaket
Unternehmen mit Sonne im Herzen unterstützen, die Welt grüner zu machen
Intensives Welcome-Training und ein Einarbeitungsplan
kollegialer Atmosphäre und offene Kommunikation
individuelle Weiterbildungsangebote
betriebliche Altersvorsorge sowie Unfallversicherung
Work-Life-Balance + interner Kitaplatz
30 Tage Urlaub
vielfältige Gesundheitsangebote, z. B. Grippeimpfungen, Massagen oder Vorsorgeuntersuchungen
flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens