DATA ENGINEER / DATA ANALYST (d/w/m)

Farkas Kiss Endre legjobb állása Hello again

hello@helloagain.de;hello@helloagain.at;hello@helloagain.ch

Bewerbung fur REACT NATIVE DEVELOPER (d/f/m)

Levél szövege

Lieber Hello again!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als DATA ENGINEER / DATA ANALYST (d/w/m) bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Wir bei hello again haben uns zur Mission gesetzt, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Kund:innen langfristig durch eine einfache digitale Lösung (Loyalty-App) an sie zu binden. Unser Ziel ist es dabei, führender digitaler Loyalty-Lösungsanbieter in Europa zu werden.

Willst du uns bei diesem Ziel unterstützen?

Wir sind ein dynamisches Scale-Up im SaaS-Umfeld und auf der Suche nach einem Data Engineer / Data Analyst, der/die uns dabei unterstützt, datengesteuerte Analysen und Entscheidungen in unserem schnell wachsenden Unternehmen zu ermöglichen. In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Entwicklung, Wartung und Optimierung unserer Dateninfrastruktur und Data Pipelines. Du trägst damit maßgeblich zur Weiterentwicklung unserer Data-Analytics-Strategie bei.

DAS WARTET AUF DICH:

ein abwechslungsreiches und spannendes Aufgabengebiet mit breitem Gestaltungsspielraum. Bei uns kannst du deine Ideen einbringen und aktiv an der Entwicklung neuer Projekte mitwirken.
ein schnell wachsendes und dynamisches Unternehmen, wo du von Anfang an die Chance hast, Teil unseres Teams zu sein und unseren weiteren Weg aktiv mitzugestalten.
eine offene und positive Arbeitsatmosphäre sowie viel Spielraum für neue Aufgabengebiete und abwechslungsreiche Tätigkeiten.
ein dynamisches, kreatives und mitreißendes Team, das dich wertschätzt und unterstützt.
viel Verantwortung für deinen speziellen Bereich, wo deine Expertise zählt und du deine Aufgaben eigenverantwortlich erfüllst.
ein Umfeld, in dem sich jede Herausforderung meistern lässt und in dem man wächst.
flexible Arbeitszeiten und ein modernes Büro, in dem man sich wohl fühlt.
zahlreiche Benefits wie die Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio, Balancing Days, Kaffee & Tee sowie frisches saisonales Obst und Gemüse, etc.

DEINE AUFGABEN:

Du hilfst beim Aufbau einer einheitlichen und skalierbaren Datenarchitektur
und betreust unseren Data Lake und das Cloud Data Warehouse.
Mit Low-Code/No-Code oder Source Code bindest du unterschiedliche Datenquellen an, bist verantwortlich für ETL-Prozesse und baust daraus stabile Data-Pipelines.
Um unsere Teams mit qualitativ hochwertigen Daten zu versorgen,
setzt du interne und externe Datamining-Techniken ein (Crawling, Scraping).
Du nutzt Tools und etablierst Prozesse, um die Qualität unserer Daten ständig zu messen und zu verbessern.
Du arbeitest mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Teams zusammen und gestaltest die Datengrundlage zur Erreichung unserer Unternehmensziele.
Um den Erfolg unseres Unternehmens voranzutreiben, leitest du durch deine Expertise notwendige Daten und Metriken ab.

DAS BRINGST DU MIT:

Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Position und ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Datenverarbeitung oder einer ähnlichen Fachrichtung von Vorteil.
Du bringst fundierte Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken mit, beherrscht ausgezeichnet SQL und hast Grundkenntnisse in typischen Data Engineering Technologien (Python, R, JavaScript, REST-APIs, ...).
Außerdem hast du Erfahrung mit Cloud-Technologien im Data-Bereich (z.B. Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake, …) und kannst solche Systeme aufsetzen und betreuen.
Du bringst Erfahrung in Data Mining und Crawling unter der Anwendung verschiedener Technologien und Plattformen mit.
Kenntnisse von BI-Tools wie Tableau oder Power BI sowie typischen Quell-/Ziel-Systemen im SaaS-Umfeld (z.B. Hubspot) ist von Vorteil.

Für diese Position bieten wir ein Bruttojahresgehalt von mindestens € 40.000,-. Das tatsächliche Gehalt hängt von deiner Qualifikation und Erfahrung ab.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

#dataengineering #data #python #dataanalyst

Ausgezeichnet von kununu zur Top Company 2023