Expert Data Science/Analytics (m/w/d)

Farkas Kiss Endre legjobb állása Michael Page

Bewerbung fur (Senior) FullStack Developer (m/w/d)

Levél szövege

Lieber Michael Page!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Expert Data Science/Analytics (m/w/d) bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Pionier in Grüner Energie|Internationales Unternehmen mit Purpose

Firmenprofil

Mein Kunde ist ein bedeutender Herrsteller von Photovoltaikzellen und benutzt hochmoderne Technologie um Sonnenergie nachhaltig zu nutzen. Seit 20 Jahren bietet mein Kunde vielseitige Energiekomplettlösungen an.
Im Namen meines Kunden bin ich auf der Suche nach einem Expert Data Scientist (m//w/d).

Aufgabengebiet

Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern um Möglichkeiten für die Nutzung von Unternehmensdaten zur Förderung von Geschäftslösungen zu ermitteln
Datenauswertungen und -analysen mithilfe der Unternehmensdatenbanken zur Optimierung und Verbesserung von Produktentwicklung, Marketingtechniken und Geschäftsstrategien voranzutreiben
Bewertung der Wirksamkeit und Genauigkeit neuer Datenquellen und Datenerfassungstechniken
Entwicklung von benutzerdefinierten Datenmodellen und Algorithmen für die Anwendung auf Datensätze
Nutzung von prädikativen Modellierung umd Kundenerlebnisse, Umsatzgenerierung, Anzeigenausrichttung und andere Geschäftsergebnisse zu verbessern und zu optimieren
Entwicklung des Rahmens für A/B-Tests im Unternehmen und Testen der Modellqualität

Anforderungsprofil

Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder PhD) in Statistik, Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Richtung
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer
Erfahrung im Umgang mit diversen Programmiersprachen: C, C++, Java, JavaScript, etc.
Tiefligende Erfahrung in der Verwendung statistischer Computersprachen für statistische Berechnungen: R, Python, SQL etc.
Erfahrung im Umgang mit Webdiensten wie Redshift, S3, Spark, DigitalOcean und der Erstellung und Anwendung fortgeschrittener Algorithmen für maschinelles Lernen und Statistik: Regression, Simulation, Szenarioanalyse etc.
Erfahrung in der Visualisierung/Präsentation von Daten für Stakeholder und in der Analyse von Drittanbieterdaten: Google Analytics, Site Catalyst, Adwords, etc.
Erfahrung mit verteilten Daten/Computing-Tools: Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc.
Fließende Englisch- und gute Deutschkenntnisse

Vergütungspaket

Unternehmen mit Sonne im Herzen unterstützen, die Welt grüner zu machen
Intensives Welcome-Training und ein Einarbeitungsplan
kollegialer Atmosphäre und offene Kommunikation
individuelle Weiterbildungsangebote
betriebliche Altersvorsorge sowie Unfallversicherung
Work-Life-Balance + interner Kitaplatz
30 Tage Urlaub
vielfältige Gesundheitsangebote, z. B. Grippeimpfungen, Massagen oder Vorsorgeuntersuchungen
flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens