BI Analyst bei hello again GmbH | DEVjobs.at
- Város
- Cégnév
- hello again GmbH
- Céginfo
- 2 állás a cégnél
- Cég címe
- Leonding Dr. Herbert Sperl Ring 3
- Cég weboldal
- https://www.helloagain.at
- Cég link
- https://devjobs.at/team/hello-again-gmbh
- Hirdetés aktiválása
- Sept. 27, 2023, 11:17 a.m.
- Hirdetés utoljára aktív
- Feb. 22, 2024, 12:49 p.m.
- Link
- https://devjobs.at/job/c2ec4a2cdc1e462ddedcee9e4990c5f9

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Farkas Kiss Endre legjobb állása hello again GmbH
hello again GmbH email
hello@helloagain.ch;hello@helloagain.de;hello@helloagain.at
Email tárgya
Bewerbung fur BI Analyst bei hello again GmbH | DEVjobs.at
Levél szövege
Lieber hello again GmbH!
Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als BI Analyst bei hello again GmbH | DEVjobs.at bewerben.
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.
Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger
https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org
Álláshirdetés szövege
Deine Rolle im Team
Du hilfst beim Aufbau einer einheitlichen und skalierbaren Datenarchitektur
und betreust unseren Data Lake und das Cloud Data Warehouse.
Mit Low-Code/No-Code oder Source Code bindest du unterschiedliche Datenquellen an, bist verantwortlich für ETL-Prozesse und baust daraus stabile Data-Pipelines.
Um unsere Teams mit qualitativ hochwertigen Daten zu versorgen,
setzt du interne und externe Datamining-Techniken ein (Crawling, Scraping).
Du nutzt Tools und etablierst Prozesse, um die Qualität unserer Daten ständig zu messen und zu verbessern.
Du arbeitest mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Teams zusammen und gestaltest die Datengrundlage zur Erreichung unserer Unternehmensziele.
Um den Erfolg unseres Unternehmens voranzutreiben, leitest du durch deine Expertise notwendige Daten und Metriken ab
Technologien und Skills
SQL
JavaScript
Python
Amazon Redshift
Snowflake
R
Unsere Erwartungen an dich:
Qualifikationen
Du hast ein gutes Verständnis für diesen Bereich und bringst erste Erfahrungen mit.
Du bringst Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken mit, beherrscht SQL und hast Grundkenntnisse in typischen Data Engineering Technologien (Python, R, JavaScript, REST-APIs, ...).
Kenntnisse von BI-Tools wie Tableau oder Power BI sowie typischen Quell-/Ziel-Systemen im SaaS-Umfeld (z.B. Hubspot) sind von Vorteil.
Erfahrung
Idealerweise hast du Erfahrung mit Cloud-Technologien im Data-Bereich (z.B. Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake, …) und kannst solche Systeme aufsetzen und betreuen.
Ausbildung
Benefits
Barrierefreiheit
Team Events
Snacks, Süßigkeiten
Fahrradabstellplatz
Flexible Arbeitszeiten
Home Office
Kaffee, Tee o. Ä
Fitness Angebote
Ruheräume
Mitarbeiterparkplatz
No Dresscode
Frisches Obst
Gute Anbindung