Data Engineer Analyst bei hello again GmbH | DEVjobs.at

Farkas Kiss Endre legjobb állása hello again GmbH

hello@helloagain.ch;hello@helloagain.de;hello@helloagain.at

Bewerbung fur BI Analyst bei hello again GmbH | DEVjobs.at

Levél szövege

Lieber hello again GmbH!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Data Engineer Analyst bei hello again GmbH | DEVjobs.at bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Deine Rolle im Team
Du hilfst beim Aufbau einer einheitlichen und skalierbaren Datenarchitektur
und betreust unseren Data Lake und das Cloud Data Warehouse.
Mit Low-Code/No-Code oder Source Code bindest du unterschiedliche Datenquellen an, bist verantwortlich für ETL-Prozesse und baust daraus stabile Data-Pipelines.
Um unsere Teams mit qualitativ hochwertigen Daten zu versorgen,
setzt du interne und externe Datamining-Techniken ein (Crawling, Scraping).
Du nutzt Tools und etablierst Prozesse, um die Qualität unserer Daten ständig zu messen und zu verbessern.
Du arbeitest mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Teams zusammen und gestaltest die Datengrundlage zur Erreichung unserer Unternehmensziele.
Um den Erfolg unseres Unternehmens voranzutreiben, leitest du durch deine Expertise notwendige Daten und Metriken ab.

Technologien und Skills
R
Amazon Redshift Spectrum
Power BI
Snowflake
JavaScript
SQL
BigQuery
Python

Unsere Erwartungen an dich:
Qualifikationen
Du bringst fundierte Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken mit, beherrscht ausgezeichnet SQL und hast Grundkenntnisse in typischen Data Engineering Technologien (Python, R, JavaScript, REST-APIs, ...).
Kenntnisse von BI-Tools wie Tableau oder Power BI sowie typischen Quell-/Ziel-Systemen im SaaS-Umfeld (z.B. Hubspot) ist von Vorteil.

Erfahrung
Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Position und ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Datenverarbeitung oder einer ähnlichen Fachrichtung von Vorteil.
Du bringst Erfahrung in Data Mining und Crawling unter der Anwendung verschiedener Technologien und Plattformen mit.

Ausbildung

Benefits
Barrierefreiheit
Team Events
Snacks, Süßigkeiten
Fahrradabstellplatz
Flexible Arbeitszeiten
Home Office
Kaffee, Tee o. Ä
Fitness Angebote
Ruheräume
Mitarbeiterparkplatz
No Dresscode
Frisches Obst
Gute Anbindung