Data Scientist bei Auftragnehmerkataster Österreich | DEVjobs.at

Farkas Kiss Endre legjobb állása Auftragnehmerkataster Österreich

v.kramer@ankoe.at;s.gamauf@ankoe.at;e.sehic@ankoe.at;office@ankoe.at;r.baliwag@ankoe.at;h.cserna@ankoe.at;p.straberger@ankoe.at;j.balaz@ankoe.at;a.medinic@ankoe.at;v.ottava@ankoe.at;a.biricz@ankoe.at;h.woldemariam@ankoe.at;d.biedermann@ankoe.at;support-vergabeportal@ankoe.at;m.koehler@ankoe.at;d.simek@ankoe.at

Bewerbung fur Full Stack .NET Software Developer - Auftragnehmerkataster Österreich

Levél szövege

Lieber Auftragnehmerkataster Österreich!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Data Scientist bei Auftragnehmerkataster Österreich | DEVjobs.at bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Deine Rolle im Team
Sie entwickeln Data Science- und Maschine-Learning-Lösungen in agiler Methodik, von der Konzeptionierung über den Proof of Concept bis hin zur Bereitstellung des endgültigen, operativen Modells
„Change“ ist für Sie dabei mehr als ein geflügeltes Wort, denn als Allrounder im Umgang mit unterschiedlichsten Daten beteiligen Sie sich aktiv an der strategischen Weiterentwicklung des Data Science Bereichs
Sie legen gemeinsam mit der Geschäftsleitung Data Science Ziele des Unternehmens fest, präsentieren eigenständig Analyseergebnisse und leiten Entscheidungsgrundlagen mit unserem Managementteam ab

Unsere Erwartungen an dich:
Qualifikationen
Fundierte Kenntnisse in diesem Bereich setzen wir voraus:  Software Engineering (z.B.: Python, Scala, Java) Version Control System (z.B.: Git) Solide Kenntnisse von Softwarearchitektur und -entwicklung (z.B. Python, Kotlin, o.ä.) sowie Erfahrung mit CI/CD Tools (z.B. Docker, Openshift, o.ä.)
Sehr gute Analysefähigkeit sowie konzeptionelle Denkweise und hohe Ergebnis-orientierung
Sie beobachten leidenschaftlich neue Technologien und Trends und unterstützen bei der Integration neuer Analyse- und Datenverarbeitungsverfahren
Kommunikationsfähigkeit und eine ausgeprägte selbstständige und strukturierte Arbeitsweise runden Ihr Profil ab

Erfahrung
Sie haben mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist

Ausbildung
Sie haben eine erfolgreich abgeschlossene IT-Ausbildung mit dem Schwerpunkt Data Science, AI, Machine Learning, Informatik o. ä.

Benefits
Flexible Arbeitszeiten
Gute Anbindung
Home Office
Frisches Obst
Kaffee, Tee o. Ä