Full Stack Machine Learning Engineer

Farkas Kiss Endre legjobb állása APG - Austrian Power Grid AG

apg@apg.at

Bewerbung fur SAP Fiori Application Manager bei APG - Austrian Power Grid AG | DEVjobs.at

Levél szövege

Lieber APG - Austrian Power Grid AG!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Full Stack Machine Learning Engineer bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Deine Rolle im Team
Durchführung von Machine Learning Projekten in Zusammenarbeit mit unseren Fachexperten
Konkretisierung der Anforderungen des Fachbereichs und Konzeptionierung der technischen Umsetzung
Professionelles Deployment der Machine Learning Modelle in der Azure Cloud und ggf. on-premise
Visualisierung der Daten und Ergebnisse in Dashboards
Aufbereitung der Daten in Datenpipelines
Mithilfe bei dem Aufbau einer geigneten Machine Learning Umgebung in Azure in Zusammenarbeit mit unserem Plattform Engineer
Enge Kollaboration mit unserem Plattform Engineer und Data Engineers

Technologien und Skills
Forest
SQL Server
Azure Machine Learning
Power BI
Python
Azure

Unsere Erwartungen an dich:
Qualifikationen
Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning Modellen (e.g. Random Forest, Neuronale Netzwerke, etc.) auf verschiedenen Datentypen (Text, Bilder und Tabellen)
Kenntnisse im Deployment von Machine Learning Lösungen
Kenntnisse in der Python Programmierung
Gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, min B2
Kenntnisse im Aufbau von Data Pipelines sind von Vorteil
Kenntnisse in Azure sind von Vorteil, insbesondere rund um Synapse und Azure Machine Learning
Lust Probleme der APG mit Machine Learning zu lösen
Spaß am freien und selbständigen Arbeiten
Interesse den kompletten ML Workflow zu implementieren - von der Datenanalyse über der Erstellung von Datenpipelines hin zum professionellen Deployment von ML Lösungen auf Azure
Motivation sich neue Skills und Know How in kurzer Zeit anzueignen
Freude am gemeinsamen Arbeiten

Erfahrung
Erfahrung mit dem BI Stack von Microsoft (SQL Server, PowerBI) sind von Vorteil

Ausbildung
Abgeschlossenes Studium mit dem Schwerpunkt IT (Master/Dipl.-Ing.) oder
Abgeschlossenes Bachelorstudium mit dem Schwerpunkt IT und mind. 3 Jahren Berufserfahrung

Benefits
Betriebsarzt
Kaffee, Tee o. Ä
Kantine/Betriebsrestaurant
Flexible Arbeitszeiten
Zusatzversicherung
Frisches Obst