Data Engineer

Farkas Kiss Endre legjobb állása Accenture GmbH

Bewerbung fur Senior Lead Developer - Accenture GmbH

Levél szövege

Lieber Accenture GmbH!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Data Engineer bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Deine Rolle im Team
Sei Data Driven und kreativ
Setze deinen analytischen Verstand und dein kreatives Denken gezielt ein, um mit den Datenplattformen der Zukunft die Basis für die datengetriebene Unternehmen zu schaffen
Kollaboriere im Team & nutze die Synergien
Als Teil eines interdisziplinären Teams fokussierst du dich, auf Datenquellen zu identifizieren, komplexe Datenmodele zu modellieren und produktive Datenpipelines sowohl in der Cloud als auch on-Premise zu entwickeln
Agiere als trusted Advisor
Dabei stehst du mit den Entscheidungsträgern auf Kundenseite im engen Kontakt und sorgst dafür, dass die End-2-End Datenpipelines als wesentlicher Basis für die Industrialisierung von Künstlicher Intelligenz erfolgreich implementiert werden

Technologien und Skills
NoSQL
SOAP
MS SQL-Server
SSIS
Cloudera CDH
InfluxDB
Python
Azure Synapse
R
Git
Oracle
RESTful API
Snowflake
AWS
PostgreSQL
Talend
Scala
Jenkins
Apache Spark
Java
Google Cloud Platform
MongoDB
SQL
Azure

Unsere Erwartungen an dich:
Qualifikationen
Elementare oder fortgeschrittene Kenntnisse in diesen Bereichen setzen wir voraus:
Software Engineering (z.B.: Python, Scala, Java)
Version Control System (z.B.: Git)
Datenmanipulierung (z.B.: SQL, R, Spark)
On-premise & Cloud Data Warehouse/Data Integration (z.B.: Talend, Microsoft Datafactory/SSIS, Azure Synapse, Telegraf)
On-premise & Cloud SQL Datenbanken (z.B.: MS SQL Server, Oracle, Postgres)
Folgende Kenntnisse in einem oder mehrerer dieser Bereiche sind wünschenswert:
Continuous Integration & Delivery (z.B.: Unit Testing, Jenkins, Release Management)
Cloud Architekturen (z.B.: AWS, Azure, GCP - Zertifizierungen erwünscht)
On-premise & Cloud Big Data /In-Memory-Datenbanken (z.B.: Snowflake, Cloudera)
On-premise & Cloud NoSQL Datenbanken (z.B.: MongoDB, InfluxDB)
Web APIs (z.B.: Rest, Soap)
Projektbezogene Mobilität, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung

Ausbildung
Abgeschlossenes Studium oder abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Bereich (HTL), bevorzugt mit Schwerpunkt Data Engineering, Informatik, IT oder Software Engineering

Benefits
Bonuszahlungen
Flexible Arbeitszeiten
Betr. Altersvorsorge
Home Office