Senior Engineer DevOps AI Machine Learning
- Város
- Klagenfurt am Wörthersee
- Cégnév
- Infineon Technologies Austria AG
- Céginfo
- 13 állás a cégnél
- Cég címe
- Villach Siemensstraße 2
- Cég weboldal
- https://www.infineon.at
- Cég link
- https://devjobs.at/team/infineon-technologies-austria-ag
- Hirdetés aktiválása
- Feb. 15, 2024, 1:01 p.m.
- Hirdetés utoljára aktív
- Feb. 22, 2024, 12:49 p.m.
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- https://devjobs.at/job/5fabe2fd2c10c67bb9c00870d1fe1079

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Farkas Kiss Endre legjobb állása Infineon Technologies Austria AG
Infineon Technologies Austria AG email
Email tárgya
Bewerbung fur Junior Full Stack Developer
Levél szövege
Lieber Infineon Technologies Austria AG!
Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Senior Engineer DevOps AI Machine Learning bewerben.
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.
Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger
https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org
Álláshirdetés szövege
Deine Rolle im Team
Kontinuierliche Evaluierung modernster Technologien im Bereich ML Ops
Analyse neuer KI-Technologien (Large Language Models / Transformer Models, Modell-Feintuning, ...)
Beratung und Koordination von KI-bezogenen Projekten im gesamten Unternehmen
Arbeit mit innovativen Technologien (Kubernetes, Kubernetes Operator, Golang, Helm, ...)
Nahtlose Integration der Tools in das Public & Private Cloud Setup für Infineon
Erweitern und Verbessern der Fähigkeiten der bestehenden KI-Infrastruktur
Technologien und Skills
Docker
OpenShift
Kubernetes
Helm
Go
Python
Unsere Erwartungen an dich:
Qualifikationen
Sie ein starkes Interesse am Erlernen der neuesten und aufkommenden Technologien im Bereich ML Ops antreibt
Knowhow im Umgang mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes, OpenShift) besitzen
Erfahrung
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (vorzugsweise ML Ops) mitbringen
Idealerweise Erfahrung im Betrieb oder in der Entwicklung von Software in modernen Cloud-Umgebungen vorweisen können
Über Projekt- oder/und Produktmanagementerfahrung sowie gute Kommunikationsfähigkeiten (von Vorteil) verfügen
Ein solides Verständnis und Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (vorzugsweise Python) haben
Ausbildung
Ein Studium der Informatik, Data Science / Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen oder vergleichbar abgeschlossen haben
Benefits
Paten- & Mentor- Programm
Gesundheitsförderung
Kantine/Betriebsrestaurant
Notebook zur Privatnutzung
Home Office
Flexible Arbeitszeiten
Betr. Altersvorsorge
Betriebsarzt
Zusatzversicherung
Bonuszahlungen
Bildungskarenz/Auszeit
Mitarbeiterprämie
Barrierefreiheit