Data Scientist mit Schwerpunkt ML/AI in F&E-Oberflächentechnik (m/w/d)

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Linz
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Voestalpine AG
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Feb. 26, 2024, 7:44 a.m.
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Farkas Kiss Endre Data Scientist mit Schwerpunkt ML/AI in F&E-Oberflächentechnik (m/w/d) bei  nudist vlogger
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java
5
python
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Farkas Kiss Endre legjobb állása Voestalpine AG

Voestalpine AG email

mediarelations@voestalpine.com;socialmedia@voestalpine.com;internalcommunications@voestalpine.com;info@voestalpine.com;sponsoring@voestalpine.com;events@voestalpine.com

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Bewerbung fur Front-End Developer (m/f/d)

Levél szövege

Lieber Voestalpine AG!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Data Scientist mit Schwerpunkt ML/AI in F&E-Oberflächentechnik (m/w/d) bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege


Job-ID: V000008899
Einsatzort: Linz
Zeitpunkt: ehestmöglich
Art der Anstellung: Vollzeit

Ihre AufgabenIhre AufgabenIhre Aufgaben

Anwendung von Machine Learning/Artificial Intelligence zur Datenanalyse
Eigenständiges Aufbereiten und Analyse von Prozess- und Labordaten
Design, Wartung und Optimierung von Skripten für die Datenakquise, -aufbereitung und -analyse
Enge Zusammenarbeit mit den Forscher:innen des Fachbereichs, um konkrete Problemstellungen datengestützt zu analysieren
Mitarbeit beim Aufbau und der Optimierung von fachgruppenspezifischen Prozessen und Workflows
Proaktive Kommunikation mit Inhouse-Expert:innen über die verwendeten Systeme und Methoden
Kontinuierliche Weiterbildung im Hinblick auf die Prozesskette und innovative Arbeitsweisen

Ihr ProfilIhr ProfilIhr Profil

Sie haben einen Abschluss als Informatiker:in (Universität) mit Schwerpunkt ML/AI
Kenntnisse in der Anwendung von ML/AI zur Datenanalyse
Gute Programmierkenntnisse z.B. in Python
Zusätzlich Kenntnisse in SQL
Grundlegende Kenntnisse von R, VBA oder Java von Vorteil
Sie sind persönlich gut organisiert und arbeiten gewissenhaft und detailorientiert
Durch Ihre Kreativität und selbstständige Arbeitsweise hinterfragen Sie bestehende Abläufe und stoßen im Bedarfsfall Weiterentwicklungen an
Sie haben die Fähigkeit, gut und aufmerksam zuzuhören und konstruktiv mit Menschen zu arbeiten
Sie sind bestrebt Ihr Wissen stetig zu erweitern und zu teilen

Das bieten wirDas bieten wirDas bieten wir

Entgelt und Benefits: Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diesen Arbeitsplatz beträgt bei einem FH-Master-Abschluss € 4.199,20 brutto (14 mal p.a.) und bei einem Uni-Master/Diplom-Abschluss € 4.610,00 brutto (14 mal p.a.) zuzüglich Zulagen. Die tatsächliche Bezahlung ist von der jeweiligen Qualifikation bzw. Berufserfahrung abhängig.
voestalpine bietet seinen Mitarbeitenden ein attraktives und wertschätzendes Arbeitsumfeld: Wir unterstützen mit umfangreicher Einarbeitungsphase, regelmäßiger Weiterbildung, flexiblen Arbeitszeitmodellen und jährlichem Mitarbeiter:innengespräch zwischen Mitarbeitenden und Führungskraft. Wir ermöglichen zahlreiche Vergünstigungen bei unterschiedlichen Handelspartner:innen und bei gutem Geschäftserfolg erhalten alle Mitarbeitenden einmal pro Jahr eine Erfolgsprämie zusätzlich. Die voestalpine-Mitarbeiterbeteiligung liegt uns jedoch besonders am Herzen: Damit sind unsere Mitarbeitenden am Unternehmen beteiligt und halten derzeit rund 14 % der Aktien.
Dass die voestalpine heute ein führender Stahl- und Technologiekonzern ist, verdankt sie vor allem den rund 51.200 Mitarbeitenden. Wir arbeiten permanent an einem modernen Arbeitsumfeld, das Vielfalt, Chancengleichheit und Freude an Innovationen wertschätzt. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Aus-und Weiterbildung
Betriebliche Altersvorsorge
Betriebsarzt
Dienst-Handy
Dienst-Laptop
Flexible Arbeitszeiten
Gesunde Ernährung
Gesundheitsmaßnahmen
Gute Verkehrsanbindung
Home-Office
Kantine
Kinderbetreuung
Mitarbeiter:innenevents
Mitarbeiter:innenprämien
Mitarbeiter:innenvergünstigungen
Mitarbeiterbeteiligung
Parkplatz
Sport- und Fitnessangebote

Aus-und Weiterbildung; Betriebliche Altersvorsorge; Betriebsarzt; Dienst-Handy; Dienst-Laptop; Flexible Arbeitszeiten; Gesunde Ernährung; Gesundheitsmaßnahmen; Gute Verkehrsanbindung; Home-Office; Kantine; Kinderbetreuung; Mitarbeiter:innenevents; Mitarbeiter:innenprämien; Mitarbeiter:innenvergünstigungen; Mitarbeiterbeteiligung; Parkplatz; Sport- und Fitnessangebote

Das sind wirDas sind wirDas sind wir

Die voestalpine Stahl GmbH ist die Leitgesellschaft der Steel Division, der größten der vier voestalpine Divisionen. Sie ist das internationale Stahlkompetenzzentrum des voestalpine Konzerns und führende Produzentin von hochqualitativen beschichteten Stahlprodukten für die Automobil-, Energie- und Hausgeräteindustrie.
Der Unternehmensbereich BAND der voestalpine Stahl GmbH besteht aus Walz-, Verzinkungs-, Glüh- und Beschichtungsanlagen und erzeugt qualitativ hochwertige, warm- und kaltgewalzte, verzinkte und organisch beschichtete Flachprodukte. Zu unseren Kund:innen zählen alle namhaften Konzerne der Automobil- und Elektroindustrie sowie der Hausgeräte- und Bauindustrie. Die F&E Abteilung im Unternehmensbereich BAND ist dabei für die Produkt- und Prozessentwicklung zuständig und unterstützt darüber hinaus unsere Kund:innen bei der Einführung neuer innovativer Produkte. Für die Abwicklung der F&E-Fragestellungen stehen umfangreiche Prozess- und Labordaten zur Verfügung, mit Hilfe derer eine Vielfalt an Prozess- und Produktoptimierungen durchgeführt werden können. Die ausgeschriebene Stelle des Data Scientists (m/w/d) ist dabei ein wesentlicher Bestandteil jener F&E-Fachgruppe, die das Themenfeld Oberflächentechnik von elektrolytisch verzinktem Band und presshärtender Stähle bearbeitet. Die Fachgruppe umfasst 15 Mitarbeiter:innen und arbeitet intensiv mit Qualitätslenkung und unseren großtechnischen Produktionsanlagen zusammen.In Ihrer Tätigkeit unterstützen Sie die Fachgruppe bei der Akquise, Aufbereitung und Analyse von Prozess- und Labordaten, um konkrete wissenschaftliche Fragestellungen zu beantworten. Durch gewissenhaftes und detailorientiertes Arbeiten erzeugen und dokumentieren Sie in nachvollziehbarer Weise eine problemabhängige Datenbasis aus verschiedenen Datenquellen und analysieren diese mit geeigneten statistischen Methoden. Sie haben dabei große Handlungsfreiheit sowohl im Hinblick auf die eingesetzten Methoden als auch auf die Zeiteinteilung.
Weitere Informationen zu unserem Unternehmen finden Sie unter: https://www.voestalpine.com/stahl/

Kontakt & BewerbungKontakt & BewerbungKontakt & Bewerbung

Informationen zum Bewerbungsprozess finden Sie auf der ersten Seite des Bewerbungsbogens und im Bereich „FAQs zur Bewerbung“.
Bitte nutzen Sie bevorzugt unseren Online-Bewerbungsbogen. Mit dem „CV-Parsing-Tool“ geht Ihre Bewerbung noch schneller - damit können Sie Daten aus Ihrem Lebenslauf im Bewerbungsbogen bereits vorbefüllen.

Ansprechperson:
Verena Holzbauer
+43 50304 15 3348

Fachbereich:
Thomas Steck
+43 50304 15 6828