DEVOPS/MLOPS-Engineer im Bereich künstliche Intelligenz

Farkas Kiss Endre legjobb állása TODAY Experts

Bewerbung fur Web Frontend Developer (w/m)

Levél szövege

Lieber TODAY Experts!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als DEVOPS/MLOPS-Engineer im Bereich künstliche Intelligenz bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Unternehmensbeschreibung
TODAY Experts ist ein österreichisches IT-Projektberatungsunternehmen mit Standorten in Wien, Linz und Graz, spezialisiert auf Interim ExpertInnen im IT-Bereich. Unsere Projekte beinhalten die aktuellsten Technologien des IT Marktes und betreffen die Bereiche Telekommunikation, Banken, Versicherungen, IT-Dienstleister und Software-Hersteller. Neben der IT-Branche sind wir auch in den Bereichen Engineering und Anlagenbau, Automotive, Elektrotechnik und Maschinenbau tätig. Willkommen in einer neuen Generation der Arbeitswelt. Wir suchen DICH: als High-Potential / SpezialistIn befasst du dich in innovativen Projekten mit spannenden Aufgaben. Wer bei uns arbeitet, ist ständig an neuen Challenges und Chancen interessiert und wächst an diesen Aufgaben schneller als in der klassischen Karriereschiene. Für spannende Projekte suchen wir dich als DEVOPS/MLOPS-Engineer im Bereich KI (m/w/d)! today is your day!

Aufgaben

Bereitstellung von Werkzeugen für die Entwicklung von Artificial Intelligence End-to-End Lösungen auf verteilten Systemen
Installation und Wartung von Open-Source Werkzeugen auf verteilten Systemen
Enge Zusammenarbeit mit MLOps Engineers, Data Engineers und Data Scientists
Auswahl von Architekturkomponenten und verwendeten Systemen
Erarbeitung von Architektur und Entwickler-Vorgaben für verwendete Systeme und Tools
Umsetzung von Infrastructure-as-Code, GitOps und MLOps Projekten
Konzeption und Umsetzung von MLOps Architekturen, Kenntnisse von gängigen Tools wie Airflow, Kubeflow, MLFlow, Pytorch, Apache NIFI

Anforderungen

Sehr gute Linux Kenntnisse (RHEL, Ubuntu)
Erfahrung mit Kubernetes/Openshift, Docker, Podman bzw. generell mit Containerization-Technoloien
Erfahrung mit ML frameworks wie TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn
Erfahrung mit machine learning development tools (Jupyter Notebooks)
Erfahrung mit Python (must have), R/Julia/Java/C++
Erfahrung mit SCM/CICD tools wie Git (Gitlab / Gitlab-CI) (must have)
Erfahrung mit Repository-Management-Systemen wie Nexus/Artifactory (must have)
Kenntnisse in Versionierten Storage Anbindungen (S3 – MinIO)
Kenntnisse zu Netzwerken und Security
Verständnis der Anforderungen von AI Use Cases für Architektur, technische Infrastruktur, Datenhaltung, Computing-Performance und Produktivsetzung von Machine Learning und Deep-Learning Anwendungen
Ausgeprägte Analysefähigkeit
Professionelle Kommunikation und Koordination
Eigenständiges Arbeiten und Einsatzbereitschaft

Benefits

Wir unterstützen dich bei der Entwicklung deines fachlichen Know-Hows und fördern Fort- und Weiterbildungen, wie z.B.: Zertifizierungen
Jahreskarte der Wiener Linien bzw. Firmenauto oder Car Allowance
We celebrate work: bei regelmäßigen Events feiern wir das Leben und bieten dir die Möglichkeit zu Netzwerken
Wir fördern deine Work-Life-Balance indem wir dir flexible Arbeitszeiten bieten
Du hast die Möglichkeit mobil (im Home-Office) zu arbeiten
Du erhältst ein umfangreiches Sportpaket
Du wohnst außerhalb von Wien? Dann unterstützen wir dich bei deinem Umzug

Terms & Conditions
Die Position wird mit einem Jahresgehalt ab 65.000 € brutto vergütet, mit einer marktkonformen Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung.
Um einen reibungslosen Bewerbungsprozess sicherzustellen, bieten wir die Möglichkeit, Telefon- und/oder MS Teams-Interviews zur Bequemlichkeit der Bewerber durchzuführen. Dies ermöglicht es uns, in Verbindung zu bleiben und Kandidaten effizient zu bewerten, während wir Flexibilität im Bewerbungsprozess bieten.
Beeindrucke uns mit deiner Bewerbung!