Senior Data Scientist (m/w/d)

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REWE International IT
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March 19, 2024, 10:02 a.m.
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Farkas Kiss Endre Senior Data Scientist (m/w/d) bei  nudist vlogger
Pontszám
remote,homeoffice
5
python
-10

Farkas Kiss Endre legjobb állása REWE International IT

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Bewerbung fur Test Automation Engineer Senior Web (m/f/x)

Levél szövege

Lieber REWE International IT!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Senior Data Scientist (m/w/d) bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege


Unternehmensbeschreibung
Wir, die IT der REWE Group Österreich, entwickeln mit über 600 Mitarbeiter:innen innovative IT-Produkte und Services für all unsere Unternehmensbereiche im In- und Ausland und geben den Ton für den modernen Handel an.
Innerhalb unseres Produktes, Forecast & Replenishment, sind wir für die optimale Warenversorgung entlang der Supply Chain zuständig. Mit unseren KI Lösungen versuchen wir die zukünftigen Warenflüsse vorherzusagen, durch unsere Backend Applikation schaffen wir die Möglichkeit, den Bestellprozess zu automatisieren. Abgesehen von all den spannenden Produktverantwortlichkeiten, sind wir ein offenes und hilfsbereites Team, welches sich in den täglichen Aufgaben als auch privaten Ambitionen unterstützt. Eine gesunde Work-Life Balance ist uns sehr wichtig. Stellenbeschreibung

Konzeption, Entwicklung und Betreuung unserer Data-Science- und Analytik-Umgebung
Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen Datenbanken sowie Aufbereitung der Ergebnisse
Validierung, Auswertung, Interpretation und Visualisierung von Daten und statistischen Modellen
Erstellung von Prognosen
Mithilfe bei Projekten (End-to-End Projektverantwortungserfahrung von Vorteil)

Qualifikationen

Laufende oder abgeschlossene quantitative Ausbildung (zB. Mathematik, Statistik, Informatik, Volkswirtschaft, Physik, Data Science) mit Schwerpunkt Statistik und maschinelles Lernen
Mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science
Erfahrung im Bereich der massiven Parallelisierung und multivariate Zeitreihenanalyse
Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R oder Python
Solide SQL-Kenntnisse und Linux-Kenntnisse
Fähigkeit komplexe Business Probleme in mathematische Begriffe zu übersetzen
Sehr gute Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen

Langfristige, abwechslungsreiche Tätigkeit bei einem verlässlichen Arbeitgeber in einem kollegialen Team
Zahlreiche Ausbildungs- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten im Konzern
Familienfreundliche Unternehmenskultur mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice unter Berücksichtigung deiner individuellen Bedürfnisse
Umfangreiches Angebot zur Gesundheitsvorsorge wie zB Fitnesskurse, Massagen, ...
Mitarbeiter:innen-Rabatte bei Einkauf und Reisen
Essenszuschuss in den betriebseigenen Kantinen
Ein marktkonformes, attraktives und leistungsbezogenes Gehalt ab EUR 45.100 mit der Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Erfahrung und Qualifikation

Wir suchen die Neugierigen, die Verlässlichen, die Motivierten, die Vielseitigen, die Ungewöhnlichen, die Offenen, die Fokussierten, die Umdenkenden, die Mitdenkenden, die Nachdenkenden und vor allem die Menschlichen, die Neues entdecken wollen.
Geben Sie uns mit Ihrem Lebenslauf Einblick in Ihre Berufserfahrungen und laden Sie ihn bitte hoch - gerne auch anonymisiert!
Wir fördern ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld. Daher freuen wir uns über Bewerbungen von Menschen unterschiedlichen Geschlechts, Alters, kulturellem oder sozialem Hintergrund, sexueller Identität und Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen. Zusätzlich möchten wir den Anteil von Frauen in technischen Berufsfeldern erhöhen und freuen wir uns für diese Position besonders über Bewerbungen von Frauen.