Component Lead Data Engineering eCommerce (m/w/d)

Farkas Kiss Endre legjobb állása REWE Group

Bewerbung fur Java Developer (m/f/d)

Levél szövege

Lieber REWE Group!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Component Lead Data Engineering eCommerce (m/w/d) bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Component Lead Data Engineering eCommerce (m/w/d)

IT

Component Lead Data Engineering eCommerce (m/w/d)

38.5h

Am Europlatz

1120, Wien

min. 67000€ brutto/jährlich

Eintritt: 3/31/2024

Recruiting-Team REWE Group / Zentrale

+43 2236 600 6283

jobs@rewe-group.at

Jemanden empfehlen

Component Lead Data Engineering eCommerce (m/w/d)

Als IT der REWE Group Austria entwickeln wir gemeinsam mit unseren mehr als 500 Mitarbeitern innovative IT-Produkte und Services für alle Unternehmensbereiche im In- und Ausland und setzen damit Akzente für den modernen Handel.

Im Bereich eCommerce bauen wir das beste Liefer- und Online-Shopping-Erlebnis für unsere Kunden. Spitzentechnologie ist unsere Leidenschaft und wir vertrauen in agile Softwareentwicklung. Wenn du dich die Gestaltung dieser eCommerce-Welt reizt und du eine Affinität zu Zahlen und Daten hast, könntest Du gut zu uns passen.

Wir sind auf der Suche nach einem Team Lead für Data Engineering und Analytics. Das Team ist für die Data Pipelines, sowie die darauf aufbauenden Data Stores, sowie die Ausarbeitung von Analytics Implementierungsstrategien verantwortlich. Du arbeitest eng mit den Stakeholdern im gesamten Unternehmen zusammen und konzentrierst Dich auf eine hochqualitative Entwicklung, die sich an den Geschäftszielen orientiert.

STELLENBESCHREIBUNG

Planung, Entwicklung und Umsetzung einer optimalen Datenarchitektur auf der Google Plattform, um eine qualitativ hochwertige Basis für Anwendungsfälle im Bereich Analytics und Machine Learning zur Verfügung zu stellen.
Kooperation mit Analysten, Produktmanagern und Backend Entwicklern, um Datenanforderungen zu verstehen und umzusetzen.
Unterstützung beim Entwerfen und Erstellen von neuen Daten Extraktions-, Transformations- und Ladeprozessen von unterschiedlichen Datenquellen.
Verwendung und Sicherstellung von state-of-the-art Methoden (CI/CD), um eine zukunftssichere und skalierbare Plattform bereit zu stellen.
Personelle Verantwortung für ein kleines Expertenteam.

ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN

Langfristige, abwechslungsreiche Tätigkeit bei einem verlässlichen Arbeitgeber in einem kollegialen Team
Familienfreundliche Unternehmenskultur mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice unter Berücksichtigung deiner individuellen Bedürfnisse
Zahlreiche Ausbildungs- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten im Konzern (5% der Arbeitszeit für selbstorganisierte Weiterbildung)
Mitarbeiter:innen-Rabatte bei Einkauf und Reisen
Ein marktkonformes, attraktives und leistungsbezogenes Bruttojahresgehalt ab 67.000 Euro (auf Vollzeitbasis) mit der Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Erfahrung und Qualifikation.

QUALIFIKATIONEN

Erfahrung mit Cloud Data Plattformen, bevorzugt der Google Cloud.
Erfahrung mit der Erstellung von skalierbaren Data Pipelines inkl. der Anwendung von Technologien wie Apache NiFi, dbt, Apache Airflow oder vergleichbar.
Vertraut mit kundenspezifischem ETL-Design und relationalen Datenbankstrukturen.
Verständnis über die Integration mit Kafka und REST.
Kenntnisse in der Programmierung in Sprachen wie Python, Java, R etc.
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
Interesse an der Führung von Mitarbeitern und der Organisation eines agilen Teams. Idealerweise bestehende Erfahrung mit Frameworks wie Srum oder Kanban.
Hohe Eigenverantwortung und Fähigkeit, neue Technologien in einem schnelllebigen Umfeld zu erlernen.
Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Einblicke in den Berufsalltag