Universitätsassistent*in Praedoc

Farkas Kiss Endre legjobb állása Universität Wien

Bewerbung fur IT developer/IT quality assurance

Levél szövege

Lieber Universität Wien!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Universitätsassistent*in Praedoc bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

An der Universität Wien arbeiten über 10.000 Menschen gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon rund 7.500 sind wissenschaftliche Mitarbeiter*innen. Persönlichkeiten, die mit ihrer Neugier und ihrem kontinuierlichen Anspruch auf Exzellenz internationale Spitzenforschung und Lehre betreiben. Bei uns finden auch Sie Raum zur Entfaltung Ihres Potenzials. Wir suchen einen*eine

Universitätsassistent*in Praedoc
39 Fakultät für Informatik
Besetzung ab: 01.06.2024 | Stundenausmaß: 30,00 | Einstufung KV: §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc)
Befristung bis: 31.05.2028
Stellen ID: 2196

Ausführliche Beschreibung

Es gibt viele gute Gründe, an der Universität Wien forschen und lehren zu wollen. Und einen, warum sich rund 7.500 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen vor Ihnen für diese Universität entschieden haben. Sie verstehen sich als Persönlichkeiten, die Spielraum brauchen für ihre Neugier und ihren kontinuierlichen Anspruch, um wissenschaftlich erfolgreich sein zu können. Das brauchen Sie auch? Herzlich willkommen in unserem Team!

Ausführliche Beschreibung

Ihr persönlicher Spielraum:
Als Universitätsassistent*in Praedoc werden Sie das Forschungsteam rund um Prof. Torsten Möller vervollständigen und Aufgaben übernehmen wie z.B. forschen, lehren und mit ihren Kolleg*innen kollaborieren. Der Schwerpunkt unserer Forschung liegt in der Visualisierung und Datenanalyse Das Team VDA besteht derzeit aus 10 Mitarbeiter*innen: einem Postdoc, Praedocs und administrativen Kolleg*innen. Was uns als Team auszeichnet ist ein enges kollaboratives Arbeits- und Forschungsumfeld; was uns besonders wichtig ist: eine solide Feedbackschleife und ein gesundes Miteinander. Die Vertragsdauer bei Anstellung beträgt 4 Jahre. Zunächst befristet auf 1,5 Jahre wird das Dienstverhältnis automatisch auf 4 Jahre verlängert, wenn der Arbeitgeber nicht innerhalb der ersten 12 Monate eine Nichtverlängerungserklärung abgibt.

Ausführliche Beschreibung

Das machen Sie konkret:
Sie beteiligen sich aktiv an Forschung, Lehre & Administration. Das bedeutet:

Sie wirken in Forschungsprojekten und bei wissenschaftlichen Studien mit.
Wir erwarten, dass Sie Ihre Dissertationsvereinbarung binnen 12-18 Monaten abschließen.
Sie arbeiten an Ihrer Disseration und deren Fertigstellung.
Sie halten selbstständig Lehrveranstaltungen ab im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen.
Sie übernehmen administrative Tätigkeiten in Forschung & Lehre.

Die Forschung sollte sich auf Human-Computer Interaction, Visualisierung, Usability-Forschung und Data Science konzentrieren.

Ausführliche Beschreibung

Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

Abgeschlossenes Diplomstudium oder Master-Abschluss in einem der folgenden Bereiche: Human-Computer Interaction, Data Visualization, Data Science, Information Science, Science and Technology Studies, Communication Science oder einem verwandten Fachgebiet.
Erste Praxis im wissenschaflichen Schreiben und mit Forschungsmethoden.
Didaktische Kompetenzen / Erfahrung im e-learning.
IT-Kenntnisse.
Ausgezeichnete Englischkenntnisse (C1).
Sie sind ein*e Teamplayer*in mit hoher sozialer/kommunikativer Kompetenz.

Erwünschte Qualifikationen sind:

Lehrerfahrung oder Erfahrung mit E-Learning.
Kenntnisse über universitäre Prozesse und Strukturen.
Auslandserfahrung.
Grundlegende Erfahrung in Forschungsmethoden und wissenschaftlichem Schreiben.
Erfahrung mit Daten.
Gute Programmierkenntnisse (Python / JavaScript / D3 / C++).
Tableau.
Hintergrundwissen oder Erfahrung in der Erstellung von Datenvisualisierungen.
Erfahrung mit quantitativen Forschungsmethoden (z. B. im Bereich Data Science oder statistisches Wissen).
Erste Erfahrungen mit interdisziplinären Zusammenarbeiten.
Erfahrung im Unterrichten oder Anleiten von Workshops

Ausführliche Beschreibung

Was wir bieten:
Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch teilweise remote arbeiten.
Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.
Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.
Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu erweitern und zu vertiefen.
Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3,578,80 (auf Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!

So einfach bewerben Sie sich:

Mit Ihrem wissenschaftlichen Lebenslauf
Motivationsschreiben inklusive Ideen für ein zukünftiges Doktoratsarbeit Proposal
Abstrakt der Masterarbeit/Diplomarbeit
Bescheid über abgeschlossenes Master-/Diplom-Studium
Liste von Publikationen und Lehrerfahrung (wenn vorhanden)

Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:
Torsten Möller
torsten.moeller@univie.ac.at

Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.

Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.

Datenschutzerklärung
Bewerbungsfrist: 08.05.2024

Prae Doc

https://docs.univie.ac.at/