2 Data Scientists (all genders)

Farkas Kiss Endre legjobb állása Institut für Fahrzeugantriebe und Automobiltechnik Technische Universität Wien

pr@tuwien.ac.at;typo3@tuwien.ac.at

Bewerbung fur Senior CMS Software Engineer (all genders)

Levél szövege

Lieber Institut für Fahrzeugantriebe und Automobiltechnik Technische Universität Wien!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als 2 Data Scientists (all genders) bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Vollzeit (40 Wochenstunden) oder Teilzeit (à 20 Wochenstunden) | unbefristet
Die Technische Universität Wien ist Österreichs größte Forschungs- und Bildungseinrichtung im technisch- naturwissenschaftlichen Bereich und leistet seit mehr als 200 Jahren einen unverzichtbaren Beitrag zur Sicherung der internationalen Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft des Forschungsstandorts Österreich. Unter dem Motto "Technik für Menschen" betreiben an der TU Wien rund 26.000 Studierende und mehr als 4.000 Wissenschaftler_innen in diesem Sinne Forschung, Lehre und Innovation.
Im Fachbereich Services Campus Software Development sind zwei Stellen als Data Scientist (all genders), voraussichtlich ab sofort Vollzeit (40 Wochenstunden) oder Teilzeit (à 20 Wochenstunden) mit folgendem Aufgabengebiet zu besetzen.

Ihre Aufgaben:

Erarbeitung von Problemlösungen im Bereich Text Retrieval und Natural Language Processing
Anwendung von Maschinenlern- und Deep-Learning-Verfahren zur Verarbeitung von Text- und Multimedia-Datentypen
Praktische Entwicklung von KI-Lösungen (z.B. Chatbots) auf der Basis einschlägiger Service-Infrastukturen
Nutzung der gängigen Cloud-Angebote im KI-Bereich sowie der gängigen LLMs zur Erarbeitung von Datendiensten
Beratung anderer TU-Einheiten in Forschung, Lehre und Administration bei der Planung und Implementierung von KI-Anwendungen
Laufende Weiterbildung zu allen Aspekten der Data Science

Ihr Profil:

Akademisch ausgebildete_r Informatiker_in (z.B. Masterstudium Data Science der TU Wien) mit umfassender Erfahrung im Bereich Data Science, Maschinenlernen und ggf. Information Retrieval
Gute Programmierkenntnisse auch in Java von Vorteil
Basis-Kenntnisse im Bereich gpu-basiertes Rechnen von Vorteil
Verarbeitung komplexer Anforderungen bei der Umsetzung
Innovationsfähigkeit und Experimentierfreude
Eigenverantwortlichkeit
Genauigkeit bei Implementierung und Dokumentation
Sehr gute Kommunikationsfähigkeit
Hohes Maß an Teamfähigkeit

Wir bieten:

Vielfältiges und spannendes Aufgabengebiet in einem kollegialen Team
Hybride Arbeitsweise mit bis zu 60% Home-Office Möglichkeit
Eine Reihe attraktiver Sozialleistungen (siehe Fringe-Benefit Katalog der TU Wien)
Breites internes und externes Weiterbildungsangebot, verschiedene Karriereoptionen
Zentrale Lage sowie gute Erreichbarkeit (U1/U4 Karlsplatz)

Die TU Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen, sofern nicht in der Person eines gleich qualifizierten Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Wir sind bemüht, Menschen mit Behinderung mit entsprechender Qualifikation einzustellen und fordern daher ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Behindertenvertrauensperson der TU Wien, Herrn Gerhard Neustätter.
Die Einstufung erfolgt in der Verwendungsgruppe IVB gemäß dem Kollektivvertrag der Universitäten und beträgt bei einem wöchentlichen Beschäftigungsausmaß von 40 Wochenstunden EUR 3.578,80 brutto/Monat. Tätigkeitsbezogene Vordienstzeiten werden angerechnet. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis 13.06.2024. Bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie sich für eine Teilzeit- oder Vollzeitposition bewerben.