Projektmanager / Consultant Machine Learning (m/w/d)

Farkas Kiss Endre legjobb állása Doka

Bewerbung fur Full Stack Developer (m/w/d) - Vollzeit/Teilzeit

Levél szövege

Lieber Doka!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Projektmanager / Consultant Machine Learning (m/w/d) bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Die Schalungstechniker.Projektmanager / Consultant Machine Learning (m/w/d)Josef-Umdasch-Platz, 3300 Amstetten, AustriaUnternehmensbeschreibungMit der Schalungskompetenz von Doka entstehen rund um den Globus beeindruckende Bauwerke. Das ist die gemeinsame Leistung unserer mehr als 7.300 Mitarbeiter*innen in über 60 Ländern dieser Erde - und darauf sind wir stolz. StellenbeschreibungDie Schaffung von Transparenz über interne und externe Daten, sowie die Gewinnung neuer Erkenntnisse aus den vorhandenen Daten stellt die Hauptaufgabe des Machine Learning Teams bei Doka dar. Dafür suchen wir eine analytisch denkende Persönlichkeit, die ebenso für dieses Thema brennt, wie wir! Ihr Schwerpunkt liegt im Management und gemeinsamer Execution von End-to-End Data Science Projekten zur intelligenten Prozessautomatisierung . In dieser neu-geschaffenen Funktion haben Sie außerdem die Möglichkeit, die übergreifende Datenarchitektur für Big Data und Data Analytics mitzugestalten. In dieser Position übernehmen Sie folgenden Aufgabenbereich: Leitung von Initiativen zur datengetriebenen Prozessverbesserung im Hinblick auf höhere Automatisierung unserer internen Geschäftsprozesse. Management von End-to-End Machine Learning Projekten (Predictive Maintenance, Sales-Forecasting etc.) Beratung in der Abklärung neuer Data Science- / Data Analytics- Anforderungen Strukturierte und disziplinierte Projektverfolgung Intensive Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Erarbeitung von Machine Learning Lösungen für produktive Anwendungen Mitarbeit in der explorativen Analyse großer Datenmengen (Big Data) im industriellen Umfeld Einsatz von Cloud Services & Applikationen im Microsoft Azure Environment Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams in unserem globalen umdasch group Netzwerk QualifikationenHochschulabschluss (Uni/FH) in einem der folgenden Bereiche: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science/Artificial Intelligence, Betriebswirtschaft mit Fokus auf Data Science. Erste Erfahrungen im Umfeld von Data Science / Machine Learning und agiler Projektmanagement Methoden. Starke analytische Fähigkeiten sowie ausgeprägtes Prozessverständnis Kenntnisse in einer der folgenden Programmiersprachen: Python, R, Java oder C# Erste Erfahrungen mit Cloud Technologien (MS Azure, Google Cloud oder AWS) von Vorteil Kenntnisse von Frameworks (sklearn, keras, tensorflow etc.) zur Entwicklung von Vorhersagemodellen Großes Interesse an der Optimierung, Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen durch den Einsatz neuer Technologien Bereitschaft zu lernen, Herausforderungen anzunehmen und in einer (tlw. virtuellen) Teamumgebung zu arbeiten Gutes Englisch in Wort und Schrift Zusätzliche InformationenWir bieten: Viel Freiraum und Möglichkeiten für Deine persönliche und fachliche Entwicklung und selbständiges Arbeiten Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Möglichkeit Abwechslungsreiche Tätigkeit im einem internationalen Umfeld Vergünstigtes Mittagessen in der eigenen Frischküche Umfassende Sozialleistungen Für diese Position wird ein marktkonformes Gehalt geboten, welches sich an der konkreten Qualifikation und der adäquaten Berufserfahrung orientiert. Wir sind gesetzlich dazu verpflichtet ein Mindestgehalt anzugeben. Das jährliche Bruttomindestgehalt für diese Position beträgt laut Kollektivvertrag (holzverarbeitende Industrie) EUR 40.830,02 Ihre Ansprechpartnerin für diese Position ist Romana Buchinger, HR Business Partner. www.doka.com | www.linkedin.com/company/doka | www.facebook.com/dokacom Jetzt bewerben Doka Group | Josef Umdasch Platz 1 | 3300 Amstettenwww.doka.com | www.linkedin.com/company/doka | www.facebook.com/dokacomA company of the Umdasch Group.