Data Scientist

Állás info
Város
Wien
Cégnév
Technische Universität Wien
Céginfo
4 állás a cégnél
Cég címe
Cég weboldal
http://www.tuwien.ac.at
Cég link
https://devjobs.at/team/technische-universitaet-wien
Hirdetés aktiválása
Sept. 12, 2022, 5:24 a.m.
Hirdetés utoljára aktív
Sept. 30, 2022, 10:10 a.m.
Link
https://devjobs.at/job/63205831361692840
Farkas Kiss Endre Data Scientist bei nudist vlogger
Pontszám
java
5
python
-10

Farkas Kiss Endre legjobb állása Technische Universität Wien

Technische Universität Wien email

pr@tuwien.ac.at;typo3@tuwien.ac.at

Email tárgya

Bewerbung fur Angular Developer - Technische Universität Wien

CV

CV / Lebenslauf

Levél szövege

Lieber Technische Universität Wien!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Data Scientist bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Analyse und Verarbeitung umfassender, komplexer, strukturierter und unstrukturierter Datenmengen mittels Algorithmen, um geschäftsrelevante Erkenntnisse abzuleiten (z.B. Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Modelling, Data Mining)Konsolidierung der Daten aus unterschiedlichen Quellen unter Berücksichtigung der DSGVOAufbau und Entwicklung von Data Analytics StrategienVerantwortung für den kompletten Prozess der Datenaufbereitung bis hin zur Interpretation und Präsentation der Ergebnisse und Entwicklung von Data Prediction ModellenTransformation von technischem, analytischem und fachlichem Wissen zur Ableitung gezielter Handlungsanweisungen und -empfehlungenSchnittstellenfunktion zu anderen Fachbereichen wie z.B. Lehrentwicklung, GuT, Forschung etc.Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics und Prediction PlattformenAuswahl von geeigneten Technologien und Prozessen für die Umsetzung von Data Analytics Use CasesEntwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cluster-ArchitekturenBeurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung
Qualifikationen

Vertraut im Umgang mit Azure und ADLS, MLOps und DataOps-Praktiken, sowie Zeitreihenanalyse und ForecastingDeutsch- und Englisch-Kenntnisse in Wort und SchriftAnalytische Fähigkeiten, Organisation und Planung, Innovationsfähigkeit, Ergebnisorientierung, ProjektmanagementBegeisterungsfähigkeit, Eigenverantwortlichkeit, Genauigkeit, Ambiguitätstoleranz, KommunikationsfähigkeitTeamfähigkeit/ Kooperationsbereitschaft, Strategisches Denken

Erfahrung

Berufserfahrung in der Konzeptionierung und Umsetzung von (Big) Data Projekten inkl. evtl. Erfahrung im Bereich Data WarehousingErfahrung in Softwareentwicklung (Sprachen: C++, Scala, Java, Python, R, Julia; Versionsmanagement: git)Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken, Datenmodellen, ETL-Prozessen und verteilten SystemenErfahrung mit Visualisierungstools (z. B. Qlik, PowerBI, Tableau, Metabase, R Shiny Apps)

Ausbildung

Abgeschlossenes einschlägiges Studium oder vergleichbare Qualifikation