Data Scientist

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Salzburger Aluminium AG
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1 állás a cégnél
Cég címe
Lend Lend 25
Cég weboldal
https://www.sag.at
Cég link
https://devjobs.at/team/salzburger-aluminium-ag
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Oct. 7, 2022, 8:03 a.m.
Hirdetés utoljára aktív
Feb. 21, 2023, 8:35 a.m.
Link
https://devjobs.at/job/35596832483414280
Farkas Kiss Endre Data Scientist bei nudist vlogger
Pontszám
java
5
python
-10

Farkas Kiss Endre legjobb állása Salzburger Aluminium AG

Salzburger Aluminium AG email

mexico@sag.at;aluminium@sag.at

Email tárgya

Bewerbung fur Data Scientist

CV

CV / Lebenslauf

Levél szövege

Lieber Salzburger Aluminium AG!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Data Scientist bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Entwicklung von Strategien zur Analyse bestehender DatenAbarbeitung des Data Science Lifecycle unter Verwendung von Microsoft Azure ServicesDaten Konsolidierung und Modellierung um Insights und Trends für die Steigerung unseres IP zu schaffenUmsetzung von innovativen Ideen und Evaluierung neuer Technologien und MethodenCross-funktionale Zusammenarbeit mit internen und externen Experten
Qualifikationen

Kenntnisse in Data Science und Programmierung (Python, SQL, Java Script)Know-how in Microsoft Azure Cloud (Databricks, Stream Analytics, ML Studio)Kenntnisse in Jira / Confluence (agiles Projektmanagement) von VorteilFreude am Lösen von technischen Aufgaben / HerausforderungenEigenverantwortliche Arbeitsweise, Eigeninitiative, Problemlösungskompetenz, TeamfähigkeitSehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Erfahrung

min. 3 Jahre Berufserfahrung als Data ScientistErfahrung in MS Power Platform (Power Automate, Power BI) von Vorteil

Ausbildung

Abgeschlossene technische Ausbildung (Universität, FH oder Vergleichbares), idealerweise Spezialisierung auf Data Science