Digital Data Engineer

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Város
Graz
Cégnév
JOANNEUM RESEARCH
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1 állás a cégnél
Cég címe
Klagenfurt Lakeside
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https://www.joanneum.at
Cég link
https://devjobs.at/team/joanneum-research
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Dec. 19, 2022, 5:13 a.m.
Hirdetés utoljára aktív
Feb. 28, 2023, 9:56 a.m.
Link
https://devjobs.at/job/101944835555893700
Farkas Kiss Endre Digital Data Engineer bei  nudist vlogger
Pontszám
java
5
python
-10

Farkas Kiss Endre legjobb állása JOANNEUM RESEARCH

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876-2000robotics@joanneum.at;welcome@blackhome.at;876-3000materials@joanneum.at;dieter.nees@joanneum.at;876-3304MATERIALSNiklasdorf-Sek@joanneum.at;876-4000health@joanneum.at;datenschutz@joanneum.at;dsb@dsb.gv.at;gleichbehandlung@stmk.gv.at;nicole.siegl@joanneum.at;coremed@joanneum.at;barrierefreiheit@joanneum.at;876-7553policies@joanneum.at;MATERIALS-Pinkafeld-Sek@joanneum.at;876-0prm@joanneum.at;digital@joanneum.at;robotics@joanneum.at;materials-scl@joanneum.at;prm@joanneum.at;876-1480policies@joanneum.at;876-3600materials-scl@joanneum.at;materials@joanneum.at;policies@joanneum.at;MATERIALSNiklasdorf-Sek@joanneum.at;876-7600life@joanneum.at;life@joanneum.at;health@joanneum.at

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Bewerbung fur Digital Data Engineer

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Lieber JOANNEUM RESEARCH!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Digital Data Engineer bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Forschungstätigkeit mit Spezialisierung in einer Disziplin des Data EngineeringFachliche und organisatorische Mitarbeit bei der Planung und Durchführung von Forschungs- und IndustrieprojektenMitwirkung bei der Projekt-Berichterstattung und bei wissenschaftlichen VeröffentlichungenWeiterentwicklung ihrer Expertise durch Projektmitarbeit, aktive Partizipation bei Fachtagungen und durch Forschungs- und TechnologiefeldbeobachtungTechnische Überführung in Kundenlösungen
Qualifikationen

Experten Know-how in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:AI - Knowledgegraph, Machine Learning und OptimierungModerne Cloud-based-Architekturen, Datenmanipulation (SQL, Python, R, Spark), On-Premise & Cloud Data Warehouse/Datenintegration (z.B.: Kafka, Rest/JSON, XML, Talend),OnPremise- und Cloud-Datenbanken (z. B.: PostgreSQL, MS SQL, Oracle, MongoDB, Dynamo DB, Cosmos DB, Neo4j),OnPremise- und Cloud-Big-Data-/In-Memory-DatenbankenKontinuierliche Integration und Bereitstellung (z. B.: Unit Testing, Git, Release Management), Software Engineering (z. B.: Java, C#)Ausgezeichnete Deutsch- und Englisch-Kenntnisse ergänzen Ihr fachliches Profil.Teamfähigkeit, Einsatzbereitschaft und Kundenorientierung kennzeichnen Ihre Persönlichkeit.

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium, vorzugsweise mit den Schwerpunkten Data Engineering, Informatik, Mathematik oder Software Engineering