DIGITAL/Data Engineering

Farkas Kiss Endre legjobb állása JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH

876-2000robotics@joanneum.at;welcome@blackhome.at;876-3000materials@joanneum.at;dieter.nees@joanneum.at;876-3304MATERIALSNiklasdorf-Sek@joanneum.at;876-4000health@joanneum.at;datenschutz@joanneum.at;dsb@dsb.gv.at;gleichbehandlung@stmk.gv.at;nicole.siegl@joanneum.at;coremed@joanneum.at;barrierefreiheit@joanneum.at;876-7553policies@joanneum.at;MATERIALS-Pinkafeld-Sek@joanneum.at;876-0prm@joanneum.at;digital@joanneum.at;robotics@joanneum.at;materials-scl@joanneum.at;prm@joanneum.at;876-1480policies@joanneum.at;876-3600materials-scl@joanneum.at;materials@joanneum.at;policies@joanneum.at;MATERIALSNiklasdorf-Sek@joanneum.at;876-7600life@joanneum.at;life@joanneum.at;health@joanneum.at

Bewerbung fur HEALTH/ Softwareentwicklung Klinische Entscheidungsunterstützung

Levél szövege

Lieber JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als DIGITAL/Data Engineering bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Institut DIGITAL
Dienstort: Graz
Beginn: ab sofort
Arbeitszeitausmaß: Vollzeit (38,5 Wochenstunden)
Bezahlung: € 3.400,- brutto, zahlbar 14 x pro Jahr (aliquot) - Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Qualifikation und Erfahrung

Zur Unterstützung unseres erfolgreichen Teams besetzen wir ab sofort folgende Stelle mit Dienstort in Graz:
Researcher DATA ENGINEERING
Als Teil eines interdisziplinären Teams konzentrieren Sie sich auf die Identifizierung von Datenquellen, die Modellierung komplexer Datenmodelle und die Entwicklung produktiver Datenpipelines im Edge-to-Cloud Continuum.
Ihr Aufgabenbereich wird folgende Schwerpunkte umfassen:
Forschungstätigkeit mit Spezialisierung in einer Disziplin des Data Engineering
Fachliche und organisatorische Mitarbeit bei der Planung und Durchführung von Forschungs- und Industrieprojekten
Mitwirkung bei der Projekt-Berichterstattung und bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen
Weiterentwicklung ihrer Expertise durch Projektmitarbeit, aktive Partizipation bei Fachtagungen und durch Forschungs- und Technologiefeldbeobachtung
Technische Überführung in Kundenlösungen
Qualifikationen:
Abgeschlossenes Studium, vorzugsweise mit den Schwerpunkten Data Engineering, Informatik, Mathematik oder Software Engineering
Experten Know-how in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
AI – Knowledgegraph, Machine Learning und Optimierung
Moderne Cloud-based-Architekturen, Datenmanipulation (SQL, Python, R, Spark), On-Premises & Cloud Data Warehouse/Datenintegration (z.B.: Kafka, Rest/JSON, XML, Talend),
On-Premises- und Cloud-Datenbanken (z. B.: PostgreSQL, MS SQL, Oracle, MongoDB, Dynamo DB, Cosmos DB, Neo4j),
On-Premises- und Cloud-Big-Data-/In-Memory-Datenbanken
Kontinuierliche Integration und Bereitstellung (z. B.: Unit Testing, Git, Release Management), Software Engineering (z. B.: Java, C#)
Ausgezeichnete Deutsch- und Englisch-Kenntnisse ergänzen Ihr fachliches Profil.
Teamfähigkeit, Einsatzbereitschaft und Kundenorientierung kennzeichnen Ihre Persönlichkeit.

WAS WIR BIETEN:
€ 3.400,- brutto, zahlbar 14 x pro Jahr (aliquot), eine marktübliche Überzahlung zum Kollektivvertrag ist je nach Berufserfahrung und Qualifikation für uns selbstverständlich
Ein teamorientiertes Arbeitsklima und modernste Infrastruktur
Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit ohne Kernzeit) mit der Möglichkeit auf Telearbeit
Gezielte Unterstützung Ihrer persönlichen Karriere durch das interne Schulungsprogramm und bei der Weiterentwicklung Ihrer fachlichen Expertise
Zusätzlich ganze freie Tage am Karfreitag, 24.12. und 31.12.
Sport- und Kulturförderung, Mobilitätszuschuss, Firmenevents und Sozialleistungen
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung!
Bitte schicken Sie diese elektronisch an folgende Adresse:
JOANNEUM RESEARCH Forschungsgesellschaft mbH
E-Mail: PEMBewerbungen@joanneum.at
Betreff: DIG / Data Engineering
Ansprechpartnerin für inhaltliche Fragen: DIin Silvia Russegger, MA
Wir möchten betonen, dass etwaige anlässlich der Bewerbung entstehende Aufwendungen – wie beispielsweise Fahrtkosten, Tages- oder Nächtigungsgelder – nicht ersetzt werden.