(Senior) Consultant Data Engineering (w/m/d)

Farkas Kiss Endre legjobb állása EY

info@de.ey.com

Bewerbung fur Inhouse IT-Consultant (w/m/d) | Schwerpunkt: RPA

Levél szövege

Lieber EY!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als (Senior) Consultant Data Engineering (w/m/d) bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Standort: Wien | Stundenausmaß: Vollzeit | ab sofort
Gemeinsam zukunftsweisende Lösungen für die Wirtschaftswelt von morgen entwickeln: Das ist das Ziel unserer mehr als 1.000 Kolleg:innen an österreichweit vier Standorten (Wien, Linz, Salzburg und Klagenfurt). Als eines der markführenden Unternehmen in der Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Strategy and Transactions sowie im Consulting begleiten wir unsere Kund:innen mit innovativen Dienstleistungen in die Zukunft. Wir zählen zu den führenden Managementberatungshäusern in Österreich und bieten unseren Kund:innen Beratungsleistungen von Strategie, Omnichannel, IT, Organisation, Supply Chain, Logistik bis hin zu Finance, Controlling und Risikomanagement. Entfalte bei uns in interdisziplinären und multikulturellen Teams deine individuellen Fähigkeiten und unterstütze unsere Kund:innen dabei, neue Technologien zu integrieren, Offenheit für neue Arbeitsweisen zu schaffen, Risiken zu reduzieren und Potenziale zur Optimierung von Arbeitsprozessen zu entdecken. „It's yours to build.“
Das erwartet dich bei uns — Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitieren wirst
Planung, Konzeption, Umsetzung und Integration von Anwendungen im Bereich Enterprise-BI, Big Data und Analytics unter Anwendung aktueller Methoden des Software- & Data Engineering
Implementierung von Datenmodellen
Kennenlernen von statistischen und mathematischen Methoden und Algorithmen via Python und R
Weiterentwicklung des Beratungsportfolios und Business Development im Bereich Analytics
Erste Teamführung und Teilprojektleitung
Das bringst du mit — Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestalten wirst
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder Ingenieurwissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt
Erste Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Analytics (Datenbanken, Datenmodellierung, Softwareprogrammierung) und analytics-nahen Technologien (T-SQL, ETL-Technologien, .NET/C#, Javascript, Microsoft Azure) von Vorteil
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und praktische, problemlösende Herangehensweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Engagement, Teamfähigkeit und Bereitschaft zu Reisetätigkeit
Das bieten wir dir — ein inspirierendes Arbeitsumfeld
Schnelle fachliche und persönliche Weiterentwicklung in einem dynamisch wachsenden Bereich
Hervorragende Karrierechancen durch individuelle Förderung, anspruchsvolle Projektarbeit und ein starkes EY-Netzwerk
Spannende Projekte im direkten Kontakt mit Kund:innen vor Ort
Flexible Arbeitszeitgestaltung und ein IT-Equipment, das die Möglichkeit auf ein problemloses Arbeiten im Homeoffice bietet
Zahlreiche Fringe Benefits, wie Sport- und Gesundheitsangebote, die auch virtuell in Anspruch genommen werden können
EY ist ein Unternehmen, das die Chancengleichheit fördert.
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Für Rückfragen steht dir Sophie Piehslinger (01/21170-1237) gerne zur Verfügung. Weitere Informationen findest du auf unserer Karriere-Website.
Für diese Position beträgt das kollektivvertragliche Mindestgehalt € 2.440,28 (All-in) – das erscheint dir wenig? Keine Sorge: Das tatsächliche Gehalt hängt von deiner Berufserfahrung und Qualifikation ab. Und das Beste: Es steigt jährlich!