Data Architect (w/m/x)
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Farkas Kiss Endre legjobb állása ReQuest GmbH
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Bewerbung fur Senior Fullstack Java/Angular Developer (w/m/x) mit Cloud skills – Deutsches Team
Levél szövege
Lieber ReQuest GmbH!
Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Data Architect (w/m/x) bewerben.
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.
Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger
https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org
Álláshirdetés szövege
Du bist geübt in der Konzeption von Architekturen und architektonischen Rahmenbedingungen? Du hast die Fähigkeit dich rasch an komplexe, strategische und technische Fragestellungen einzudenken und dafür sinnvolle Architekturlösungen zu konzipieren? Bewirb dich jetzt bei diesem Österreichischen Logistikbetreiber für die Rolle Data Architekt!
Deine Aufgaben im Team
Du treibst die Umsetzung der Managed Analytical Platform (MAP) aktiv voran indem du die Gesamtarchitektur und das Implementierungskonzept, entwickelst
In enger Zusammenarbeit mit Data Science, BI, IT Architektur und DevOps setzt du die MAP um.
Du leitest die Richtlinien für den Einsatz von BI, Big Data & Advanced Analytics und deren Zusammenspiel ab.
Du erstellst Implementierungskonzepte, prüfst sie auf Knock-out Kriterien, und beratest bei der Neukonzeption von Lösungen
Du entwickelst Konzepte zur Sicherstellung und Überprüfung der Datenqualität und arbeitest am Metadatenmanagement mit.. Die tatsächliche Umsetzung erfolgt über ein Gremium.
Unsere Erwartungen an Dich
Du hast ein sehr gutes Verständnis für Datenmanagement, Software Entwicklung, Testing und Application Monitoring
Du kennst dich mit relationalen Datenbanken und SQL/ NO-SQL und Streaming, aus und hast schon Erfahrungen in der Entwicklung in BigQuery, MSSQL
Du hast Erfahrungen mit Event-driven und Batch ETL Pipelines mittels Apache Beam, Confluent Platform, Apache Airflow/Python und Google Cloud Platform Tools
Die Auslieferung von Data Science Produkten ist dir nicht fremd (z.B: Docker, Kubernetes, Kubeflow)
Sehr gute Deutsch und Englisch Kenntnisse (min. C1)
Nice-to-have: Programmierkenntnisse (Python und/oder Java) & Erfahrung im Umgang mit Tools (z.B: GIT, Linux/Bash, Jira, Confluence)
Deine Benefits
Ständige persönliche und fachliche Weiterentwicklung auf Enterprise Niveau
Besuch von internationalen Fachmessen sowie externe Weiterbildungsmöglichkeiten (zB Coursera)
Du agierst in einem hoch modernen Arbeitsumfeld inkl. Möglichkeit für Homeoffice und genießt zahlreiche Social Benefits (Mitarbeiter\*innenrestaurant / Unterstützung für Mittagessen, Inhouse-Pub / Lounge, gratis Parkplätze, umfangreiches Sportangebot, zahlreiche Mitarbeiter\*innen-Events, Sprachkurse…)
Sicherer Arbeitsplatz in einem finanzstarken, international agierenden Privatunternehmen