Senior Data Engineer - Capgemini

Farkas Kiss Endre legjobb állása Capgemini

Bewerbung fur Senior Agile Coach Senior Scrum Master bei Capgemini | DEVjobs.at

Levél szövege

Lieber Capgemini!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Senior Data Engineer - Capgemini bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Deine Rolle im Team
Sie sind für das Design bis zur Realisierung von Daten-Pipelines und Datenintegrations-Lösungen (ELT/ETL) zuständig
Sie modellieren und entwickeln Datenspeicherungs-Lösungen (Data Warehouse, Data Lake, etc.), um große Datenmengen zu verarbeiten
Sie treiben die Konzeption und Weiterentwicklung von unternehmensweiten Datenplattformen voran

Technologien und Skills
C#
Power BI
Apache Spark
Apache Kafka
SQL
Python
Azure
AWS
Google Cloud Platform
Scala

Unsere Erwartungen an dich:
Qualifikationen
sehr gute Kenntnisse von SQL
sehr gute Kenntnisse in Python
Interesse an Technologietrends und Freude daran, beständig Neues zu lernen
verhandlungssichere Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse
Teamfähigkeit und überzeugende kommunikative Skills
Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine proaktive Arbeitsweise
Aufgeschlossenheit gegenüber möglichen internationalen Projekteinsätzen Folgende Fähigkeiten wären von Vorteil
Wissen im Bereich Automatisierung (CI/CD) und DevOps bzw. Ansätzen wie DataOps, MLOps
Programmierkenntnisse in weiteren Sprachen wie z.B. Scala oder C#
Verständnis von Data Science und AI bzw. den daraus resultierenden Anforderungen an eine Datenplattform

Erfahrung
mehrjährige Berufserfahrung (3+ Jahre) als Software-Entwickler oder Data Engineer/ Data Warehouse Engineer
Erfahrung mit Daten in der Cloud, vorzugsweise Azure (AWS, Google Cloud)
Know-how und praktische Erfahrung in der Datenmodellierung (Kimball, DataVault) und in der Umsetzung von DWH-Lösungen
Erfahrung mit einem Datenvisualisierungstool (PowerBI, Tableau)
Erfahrung mit Big Data (Spark, Kafka, etc.)
Erfahrung in der (Teil-)Projektleitung

Ausbildung
abgeschlossenes wirtschaftliches oder technisches Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder ein vergleichbarer Studiengang)

Benefits
Home Office
Massage, Yoga o. A.
Team Events
Notebook zur Privatnutzung
Essenszulage