Data Analyst - Gantner Electronic GmbH

Állás info

Város: Nüziders
Cégnév: Gantner Electronic GmbH
Céginfo: 2 állás a cégnél
Cég címe: Brunnenfeld Montafonerstraße 8
Cég weboldal: https://www.gantner.com
Cég link: https://devjobs.at/team/gantner-electronic-gmbh
Hirdetés aktiválása: Feb. 15, 2023, 11:13 a.m.
Hirdetés utoljára aktív: March 31, 2023, 3:45 a.m.
Link: https://devjobs.at/job/6e6999a95e07f621e3c6dd7960d593e3

Farkas Kiss Endre Data Analyst - Gantner Electronic GmbH bei nudist vlogger

Pontszám

frontend: 5
python: -10

Farkas Kiss Endre legjobb állása Gantner Electronic GmbH

Gantner Electronic GmbH email

33944info@gantner.comwww.gantner.com;info@gantner.com

Email tárgya

Bewerbung fur Product Application Engineer

CV

CV / Lebenslauf

Levél szövege

Lieber Gantner Electronic GmbH!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Data Analyst - Gantner Electronic GmbH bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Deine Rolle im Team
Du entwirfst Dashboards, arbeitest an Business Intelligence und Frontend-Entwicklungen.
Du bringst die Daten unserer Produkte in übersichtliche sowie verständliche Form.
Du analysierst und löst anspruchsvolle Aufgabenstellungen selbstständig als auch im Team gemeinsam mit Entwicklern und Produktmanagern.
Deine Quellen für Daten sind Datenbanken oder APIs und du kannst idealerweise in der Entwicklung unterstützen.

Technologien und Skills
Python
C#
Grafana
AWS

Unsere Erwartungen an dich:
Qualifikationen
Idealerweise verfügst du über Entwicklerskills (Python, C#).
Du hast ein Gespür dafür, dass in Daten oft mehr steckt wie es scheint und folgende Stichworte lassen dein Herz höher schlagen: Machine Learning, Reports, Dashboards, Data Warehouse, AI und Big Data.
Du unterhältst dich auch gerne einmal auf Englisch.

Erfahrung
Du hast Erfahrung mit Visualisierungstools (z.B. AWS QuickSight, Grafana) und mit Datenbankmodellierung und -abfragen kennst du dich aus.