C++ Machine Learning - STRABAG AG

Farkas Kiss Endre legjobb állása STRABAG AG

pr@strabag.com

Bewerbung fur Full Stack Developer Architecture - STRABAG AG

Levél szövege

Lieber STRABAG AG!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als C++ Machine Learning - STRABAG AG bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Deine Rolle im Team
Als Teil des Roadside Solution Teams gestaltest Du aktiv unsere Systeme für Maut- und andere Verkehrstelematiklösungen und übernimmst Entwicklungsaufgaben in den Gebieten Fahrzeugerkennung, Fahrzeugklassifizierung und Sensor Fusion
Du unterstützt bei der Formulierung von Anforderungen und deren Umsetzung in Software- und Systemarchitekturen
Du entwickelst hochwertige Software und verwendest dazu modernste Technologien und Methoden
Du bist an Code Reviews beteiligt und lernst dadurch im Team, aber auch, wie Du Dein Wissen aktiv weitergibst
Du arbeitest eng mit unseren Test Engineers zusammen, um unsere Ziele in bester Qualität zu erreichen

Technologien und Skills
SQL
PostgreSQL
C++
Linux
TensorFlow
PyTorch
scikit-learn
Apache HTTP Server

Unsere Erwartungen an dich:
Qualifikationen
Begeisterung für neueste Entwicklungen und Algorithmen im Bereich Machine Learning, Computer Vision, Data Science und Edge Computing
Fundierte Kenntnisse in C++ vorzugsweise unter Linux
Technologien wie TensorFlow, PyTorch, Libsvm, Dlib, Scikit-learn sind Dein Steckenpferd
Expertise in einigen der folgenden Themengebiete ist willkommen: Apache, SQL, Postgres, CI/CD, Linux
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Hohes Qualitätsbewusstsein und Teamgeist

Erfahrung
Erfahrung in einigen der folgenden Gebiete: Computer Vision, numerische Optimierung, Training/Evaluierung von ML-Modellen samt effizienter Umsetzung für Produktivumgebungen

Ausbildung
Abgeschlossene Ausbildung TU / FH (Informatik / SW Engineering)

Benefits
Mitarbeiterprämie
Poolcar
Gute Anbindung
Betr. Altersvorsorge
Fitness Angebote
Kantine/Betriebsrestaurant
Team Events
Kaffee, Tee o. Ä
Home Office
Flexible Arbeitszeiten
Mitarbeitervergünstigungen
Mitarbeiterparkplatz
Zusatzversicherung