Senior ML Engineer (m/w/d) - SaaS

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Város
Berlin
Cégnév
Michael Page
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381 állás a cégnél
Cég címe
None None
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https://www.michaelpage.com/
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Feb. 20, 2023, 11:14 a.m.
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Farkas Kiss Endre Senior ML Engineer (m/w/d) - SaaS bei  nudist vlogger
Pontszám
python
-10

Farkas Kiss Endre legjobb állása Michael Page

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Bewerbung fur (Senior) FullStack Developer (m/w/d)

Levél szövege

Lieber Michael Page!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Senior ML Engineer (m/w/d) - SaaS bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege


SaaS, High Scaling StartUp |End-to-End ML Solution

Firmenprofil

Mein Kunde ist ein schnell wachsendes erfolgreiches Stahl-Startup, welches anhand SaaS-Lösungen Produktionsprozesse in der Stahlindustrie optimiert. Für den Umgang mit großen Datenmengen und deren Aufbereitung, suche ich einen sehr erfahren Machine Learning Engineer (w/m/d), für den Berliner Standort aus dem Industrieumfeld.

Aufgabengebiet

Du analysierst und wertest Daten aus, um Erkenntnisse für Qualitätsfaktoren sowie Optimierungsansätze zu erschaffen

Du nutzt ML und statistische Methoden für die Optimierung von Prozessen und Strategien.
Du dokumentierst die Leistungen der Modelle und schaffst eine Software, um Wahrscheinlichkeiten zu berechnen
Du entwickelst Tools und Prozesse, um Leistung und Genauigkeit der Modelle zu überwachen und analysieren.
Du verfolgst A/B Tests für datengestützte Erkenntnisse.
Du kommunizierst mit Stakeholdern, um die Nutzungsbereiche der Daten zu ermitteln und zu verbessern.

Anforderungsprofil

Abgeschlossenes Studium in IT, Mathematik, Statistik, Physik oder ähnliches
Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Datenpipelines und Statistik
Sicherer Umgang mit Python, SQL, R etc. zur Daten Verarbeitung und Nutzung
Relevante Erfahrung in Computer Vision und Time Vision Modellen

Kenntnisse mit Machine Learning, Algorithmen und deren Vor- und Nachteile
Vorerfahrung in Software/Fullstack Developer Position
Umgang mit unterschiedlichen Datenvisualisierungsmethoden
Nice-to-Have: Erfahrung mit Ml im Zusammenhang im Industrieumfeld

Vergütungspaket

Attraktive Vergütung
Hybrid work modell
Möglichkeit im High Scaling Startup anhand von gesichertem Funding zu agieren
Flache Hierarchien
Zusammenarbeit mit top-notch Marktexperten
Flexible Arbeitszeitmodelle
Persönliche und berufliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten