Data Scientist - Supply Chain Partners GmbH

Farkas Kiss Endre legjobb állása Supply Chain Partners GmbH

office@scpartners.at

Bewerbung fur Data Scientist - Supply Chain Partners GmbH

Levél szövege

Lieber Supply Chain Partners GmbH!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Data Scientist - Supply Chain Partners GmbH bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Deine Rolle im Team
Sie verantworten basierend auf unterschiedlichen Aufgabestellungen entlang der Supply Chain die Identifikation relevanter Daten aus verschiedenen Datenquellen
Durch Zusammenführung, Strukturierung und Transformation dieser Daten gewinnen Sie wertstiftende Informationen und schaffen so Transparenz
Sie entwickeln schrittweise Expertise über die gängigen Datenmodelle im Umfeld des Supply Chain Management (z.B. Transaktions- und Stammdaten eines ERP-Systems) sowie die von uns entwickelten Produkte und Lösungen
Sie entwickeln digitale Lösungen & Produkte für die effiziente Unterstützung unserer Kunden und bringen eigene Ideen hinsichtlich des Einsatzes neuer Technologien ein

Technologien und Skills
Power BI
Qlik
SQL
Google Cloud Platform
AWS
PHP
Python
Azure
Java
ABAP

Unsere Erwartungen an dich:
Qualifikationen
Interesse an Anwendung der erlernten Methoden und Tools im Unternehmenskontext (Einkauf, Planung, Produktion, Logistik, IT, Finanzen, Produktentwicklung)
Überdurchschnittliches Verantwortungsbewusstsein und "Ownership"
Genauigkeit, Zuverlässigkeit und große Lernbereitschaft für neue Themen und Technologien
Analyse und Visualisierung (z.B. MS Excel, Power BI, SAC, Qlik, Tableau, etc.),
Datenbank-Manipulation (SQL),
Scripting/Programmierung (z.B. ABAP, R, Python, PHP, Java),
Data Science Kompetenzen (z.B. "machine learning", "reproducible research", Inferenz-Statistik), Cloud-Dienste (MS Azure, Google Cloud, AWS )

Erfahrung
Grundlegende praktische Erfahrung mit der Speicherung, Transformation und Analyse von Daten in verschiedenen Formaten und Umfängen

Ausbildung
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation

Benefits
Betr. Altersvorsorge