(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Állás info
Város
Berlin
Cégnév
Michael Page
Céginfo
381 állás a cégnél
Cég címe
None None
Cég weboldal
https://www.michaelpage.com/
Cég link
https://de.indeed.com/cmp/Michael-Page
Hirdetés aktiválása
March 6, 2023, 2:37 p.m.
Hirdetés utoljára aktív
March 31, 2023, 10:37 p.m.
Link
https://de.indeed.com/viewjob?jk=803559a9b3a3a68c
Farkas Kiss Endre (Senior) Data Scientist (m/w/d) bei  nudist vlogger
Pontszám
java
5
python
-10

Farkas Kiss Endre legjobb állása Michael Page

Michael Page email

Email tárgya

Bewerbung fur (Senior) FullStack Developer (m/w/d)

Levél szövege

Lieber Michael Page!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als (Senior) Data Scientist (m/w/d) bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege


FinTech Branche| Gestalte das Mobile Bankerlebnis neu!

Firmenprofil

Mein Kunde bietet eine mobile und flexible Bankinglösung für über 500.000 Kunden an. Digitales banking, das anders sein soll - Customer Journey wird großgeschrieben und daher auch Sicherheit und Transparenz. Mit deutscher Vollbanklizenz ist das Geld dessen Kunden sicher. Im Namen meines Kunden bin ich auf der Suche nach einem (Senior) Data Scientist (m/w/d).

Aufgabengebiet

Maßgebliche Beeinflussung der Datenlandschaft maßgeblich zu beeinflussen und Hilfe be die neuesten Technologien zu nutzen, um ein effizientes datengesteuertes FinTech-Produkt zu entwickeln
Enge Zusammenarbeit mit den wichtigsten Backend-Ingenieuren und anderen Data Scientists, um skalierbare Datenmodelle und Pipelines zu entwickeln und zu pflegen
Entwerfen von skalierbaren, leistungsfähigen Algorithmen, um bessere und intelligentere Nutzererfahrungen zu ermöglichen
Durchführung umfangreicher explorativer Datenanalysen, die über die offensichtlichen Daten hinausgehen, um wertvolle Erkenntnisse aus dem Nutzerverhalten und den Transaktionsdaten zu gewinnen

Anforderungsprofil

Fähigkeit, ein gegebenes Problem mathematisch und statistisch zu modellieren
Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer maschineller Lernlösungen für Produktionsumgebungen mit großen Datenmengen
Fundierte Kenntnisse von Modellierungstechniken und Algorithmen wie neuronalen Netzen und Support Vector Machines sowie von Auswertungsmethoden sind ein großes Plus
Solide Java- und/oder Python-Kenntnisse mit einem soliden allgemeinen CS- oder Engineering-Hintergrund
Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken, AWS, Kinesis, Spark, Front-End-Tools bevorzugt
Du bist kreativ, organisiert, selbstmotiviert und treibst gerne Projekte zum Erfolg

Vergütungspaket

Hohes Maß an Autonomie
Entscheidende Rolle in einem hoch motivierten, talentierten Team
Individuelles Budget für berufliche Entwicklung
Ein neuer Mac oder Windows-Laptop nach deiner Wahl
Flache Hierarchie und offene Kommunikation
Ein Stapel der modernsten Technologien