Software-EntwicklerIn für Machine-Learning-Infrastruktur in den Geisteswissenschaften

Állás info
Város
Wien
Cégnév
Österreichische Nationalbibliothek
Céginfo
12 állás a cégnél
Cég címe
Wien Josefsplatz 1
Cég weboldal
https://www.onb.ac.at/
Cég link
https://www.karriere.at/f/%C3%B6sterreichische-nationalbibliothek
Hirdetés aktiválása
March 7, 2023, midnight
Hirdetés utoljára aktív
April 11, 2023, 4:33 a.m.
Link
https://www.karriere.at/jobs/6668474
Farkas Kiss Endre Software-EntwicklerIn für Machine-Learning-Infrastruktur in den Geisteswissenschaften bei  nudist vlogger
Pontszám
java
5
python
-10

Farkas Kiss Endre legjobb állása Österreichische Nationalbibliothek

Österreichische Nationalbibliothek email

bewerbung@onb.ac.at;office@fonda.at;10-903bewerbung@onb.ac.at;onb@onb.ac.at;10-357ulg@onb.ac.at

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Bewerbung fur Software Developer

Levél szövege

Lieber Österreichische Nationalbibliothek!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Software-EntwicklerIn für Machine-Learning-Infrastruktur in den Geisteswissenschaften bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Für die Hauptabteilung Digitale Bibliothek/Abteilung Forschung und Datenservices, eingebunden in das Center für Software-Entwicklung der Österreichischen Nationalbibliothek, suchen wir zum Eintritt ab 1.4.2023, befristet bis 31.10.2025, eine/n engagierte/n Software-EntwicklerIn für Machine-Learning-Infrastruktur in den Geisteswissenschaften (20 Stunden/Woche)Die Österreichische Nationalbibliothek beteiligt sich mit mehreren Universitäten im Rahmen eines vom bmbfw geförderten Projekts am Aufbau einer institutionenübergreifenden Forschungsinfrastruktur (u.a. GPU-Cluster und Storage) für die digitalen Geisteswissenschaften in Österreich. Ziel ist u.a., rechenintensive Machine-Learning-Anwendungen auf großen Datenmengen zu ermöglichen um digitale Sammlungen bestmöglich für die Forschung nutzbar zu machen. Die Österreichische Nationalbibliothek verfügt über sehr große Bestände an digitalen Text- und Bilddaten, die in diese Infrastruktur eingebunden werden sollen. Ihre AufgabenMitarbeit an der Implementierung einer Infrastruktur, die es ForscherInnen aus den (digitalen) Geisteswissenschaften ermöglicht, Machine-Learning Anwendungen auf großen (Kultur-)Datenbeständen auszuführen Definition von Anforderungen für die Infrastruktur gemeinsam mit den Projektpartnern Technische Umsetzung der Integration der digitalen Bestände der Österreichischen Nationalbibliothek in die Infrastruktur über eine API Design von Use Cases für die Nutzung der digitalen Bestände der Österreichischen Nationalbibliothek in der Infrastruktur: z. B. ML/GPU-Anwendungen, computergestützte Erschlie-ßung von Beständen, Visualisierung von Datensets Design und Umsetzung von Testszenarien Abstimmung und Zusammenarbeit mit den Partnerinstitutionen Unsere AnforderungenAbgeschlossene IT-Ausbildung (z.B. HTL, FH, Universität) und/oder einschlägige Berufserfahrung Gute Kenntnisse im Bereich Software-Entwicklung vorzugsweise mit Python und Java Erfahrung mit Linux Shell und Server-Administration sowie im Umgang mit folgenden Technologien bzw. Konzepten: Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, Ceph Kenntnisse von relationalen Datenbanken (SQL, noSQL, etc) Idealerweise Kenntnisse von API-Design bzw. -Entwicklung von Authentifizierungsworkflows (OAuth, Tokens etc.) sowie von IIIF und bibliographischen Metadatenstandards Analytische, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise, sowie sehr hohe Kommunikationskompetenz und Fähigkeit, zwischen KollegInnen mit technischer und nicht-technischer Expertise zu vermitteln Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse BewerbungenAusschließlich online über unser Jobportal (jobs.onb.ac.at) mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung. Das Jahresbruttogehalt für diese Position auf Basis 20h/Woche liegt bei mindestens EUR 21.820,- mit der Bereitschaft zur Überzahlung, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung. KontaktdatenStefan Grießlehner Personalabteilung Tel.: (+43 1) 53 410 903 bewerbung@onb.ac.at www.onb.ac.at Hier bewerben