SENIOR MACHINE LEARNING / DATA ENGINEER (M/W/D)

Farkas Kiss Endre legjobb állása REPLY

Bewerbung fur (JUNIOR) SOFTWARE ENTWICKLER - FULLSTACK (M/W/D)

Levél szövege

Lieber REPLY!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als SENIOR MACHINE LEARNING / DATA ENGINEER (M/W/D) bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

BERLIN, BREMEN, MÜNCHEN, REMOTE

Aufgaben

Gemeinsam mit unserem hochqualifizierten und internationalen Team hilfst du unseren Kunden, skalierbare, kosteneffiziente und flexible Datenanalyse- und Machine-Learning-Anwendungen unter Verwendung von Open-Source- und Cloud-Technologien erfolgreich zu entwickeln und einzusetzen.
Dabei reicht deine Arbeit von der Durchführung von PoCs mit modernsten ML-Algorithmen bis hin zur Erweiterung und Verbesserung von Produktionsanwendungen basierend auf MLOps- and DevOps-Methoden
Nutze dein Know-How und deine technische Erfahrung, um unser professionelles Angebot zu gestalten, um Projektmöglichkeiten mit Kunden zu erschließen und um deine Kollegen zu unterstützen und zu betreuen
Deine Expertise setzt du ein, um Machine-Learning-Modelle zu implementieren und zu verfeinern und sie in Produktionsanwendungen umzusetzen, von denen unsere Kunden langfristig profitieren
Mithilfe der neuesten Tools und Methoden im Software Lifecycle Management verbesserst und erweiterst du nach und nach die Machine Learning- und datengesteuerten Anwendungen

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG
GUTE WORK LIFE BALANCE
FLACHE HIERARCHIEN
INNOVATIVES UMFELD

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

Wir freuen uns über dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine ähnliche Qualifikation
Du besitzt einschlägige Erfahrung in der Arbeit mit Distributed Systemen und verteilter Datenspeicherung und –verarbeitung, z.B. mit Apache Spark und ElasticSearch
Mit Programmiersprachen wie Scala, Java und Python kennst du dich aus und bist auch mit modernen ML und DL Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, MxNet Caffe und Keras vertraut
Du bringst fundierte Kenntnisse über Datenanalyse-Technologien wie AWS Sagemaker, Spark, Spark SQL, MLib oder Storm/Samza mit
Idealerweise hattest du bereits praktische Erfahrung mit Container- und MLOps Technologien wie Seldon, Kubeflow, MLflow, Docker, Kubernetes oder Openshift
Im regelmäßigen Kontakt mit Kunden und Stakeholdern kommunizierst du sicher und professionell auf Deutsch und Englisch

When Data Calls, We Reply !

Data Reply bietet als Teil der Reply Gruppe eine breite Palette von Dienstleistungen an, die Kunden darin unterstützen, datengetrieben zu arbeiten. Das Team ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Data Reply bietet langjährige Erfahrung in Transformationsprojekten zum Thema "datengesteuertes Unternehmen”. Die Experten konzentrieren sich auf die Entwicklung von Datenplattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.