Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Farkas Kiss Endre legjobb állása Doka

Bewerbung fur Collaboration Engineer / SharePoint / Office 365 (m/w/d) - Vollzeit / Teilzeit

Levél szövege

Lieber Doka!

Ich möchte mich bei Ihrem Unternehmen als Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) bewerben. 
Ich bin ein Fullstack-Entwickler, bei dem ich meine 10-jährige Erfahrung mit verschiedenen Technologien einsetzen kann.

Ich habe meinen Lebenslauf an diese E-Mail angehängt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!


Endre Farkas Kiss "Sodika"
Java and PHP Fullstack Developer, Nudist, Vlogger

https://www.linkedin.com/in/farkas-kiss-63bb9210a
https://sodika.org

Álláshirdetés szövege

Die Schalungstechniker.Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d)Josef-Umdasch-Platz, 3300 Amstetten, AustriaUnternehmensbeschreibungMit der Schalungskompetenz von Doka entstehen rund um den Globus beeindruckende Bauwerke. Das ist die gemeinsame Leistung unserer mehr als 6.800 Mitarbeiter*innen in über 60 Ländern dieser Erde - und darauf sind wir stolz. StellenbeschreibungDie Schaffung von Transparenz über interne und externe Daten, sowie die Gewinnung neuer Erkenntnisse aus den vorhandenen Daten stellt die Hauptaufgabe des Machine Learning Teams bei Doka dar. Dafür suchen wir eine analytisch denkende Persönlichkeit, die ebenso für dieses Thema brennt, wie wir! Ihr Schwerpunkt liegt in der Mitarbeit und Durchführung von End-to-End Data Science Projekten. In dieser neu geschaffenen Funktion haben Sie außerdem die Möglichkeit, die übergreifende Datenarchitektur für Big Data und Data Analytics mitzugestalten. Ihre Aufgaben umfassen: Mitarbeit in End-to-End Machine Learning Projekten (Predictive Maintenance, Sales-Forecasting etc.) Bereitstellung von Machine Learning Lösungen zur produktiven Anwendung Einsatz von Frameworks (sklearn, keras, tensorflow etc.) zur Entwicklung von Vorhersagemodellen Explorative Analyse großer Datenmengen (Big Data) im industriellen Umfeld Einsatz von Cloud Services & Applikationen im Microsoft Azure Environment QualifikationenHochschulabschluss (Uni/FH) in einem der folgenden Bereiche: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science/Artificial Intelligence, (technische-)Mathematik, Statistik etc. Erste Erfahrungen im Umfeld von Data Science / Machine Learning oder der agilen Software-Entwicklung Erfahrung in einer der folgenden Programmiersprachen: Python, R, Java oder C# Solide Kenntnisse im Umgang mit SQL Erste Erfahrungen mit Cloud Technologien (MS Azure, Google Cloud oder AWS) von Vorteil Zusätzliche InformationenWir bieten: ein vielfältiges und eigenverantwortliches Aufgabengebiet im globalen Umfeld persönliche und fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten flexible Arbeitszeiten und Homeofficemöglichkeit vergünstigtes Mittagessen in der eigenen Frischküche umfassende Sozialleistungen Für diese Position wird ein marktkonformes Gehalt geboten, welches sich an der konkreten Qualifikation und der adäquaten Berufserfahrung orientiert. Wir sind gesetzlich dazu verpflichtet ein Mindestgehalt anzugeben. Das jährliche Bruttomindestgehalt für diese Position beträgt laut Kollektivvertrag (holzverarbeitende Industrie) EUR 40.830,02. Ihre Ansprechpartnerin für diese Position ist Evelyn Kukla, HR Business Partner. Jetzt bewerben Doka Group | Josef Umdasch Platz 1 | 3300 Amstettenwww.doka.com | www.linkedin.com/company/doka | www.facebook.com/dokacomA company of the Umdasch Group.